方差齐性检验是一种统计方法，用于检查两个或更多组数据的方差是否相等。常用的方差齐性检验方法有Levene检验、Bartlett检验等。这些检验的原假设是各组数据的方差相等。当方差齐性检验的p值小于0.05时，这通常意味着我们拒绝原假设，即认为各组数据的方差不相等。换句话说，这表示至少有一组数据的方差与其他组存在显著差异。例如，在比较不同组之间的差异时，各组数据的方差不相等，那么直接使用t检验或其他基于方差相等的参数检验会导致错误的结论。在这种情况下，研究者需要采用其他方法，如Welch'st检验或非参数检验，来处理方差不等的情况。
