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基于小波包和LSTM型RNN神经网络的脑电识别方法

来源:爱玩科技网
(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利说明

(21)申请号 CN201610154659.1 (22)申请日 2016.03.17 (71)申请人 北京工业大学

地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

(10)申请公布号 CN105559777B

(43)申请公布日 2018.10.12

(72)发明人 李明爱;张梦;罗新勇;杨金福

(74)专利代理机构 北京思海天达知识产权代理有限公司

代理人 沈波

(51)Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

(54)发明名称

基于小波包和LSTM型RNN神经网络的脑电识别方法

(57)摘要

基于小波包和LSTM型RNN神经网络的脑

电识别方法,属于生物信息技术领域。具体包括:首先,利用平均功率谱法分析脑电信号的时域特性,确定有效的时域范围。其次,对脑电信号进行小波包分解,基于改进的距离准则获取小波包最优子空间,并选取小波包最优子空间的小波包系数构成脑电特征。最后,以LSTM型RNN神经网络作为分类器对脑电信号进行分类。本发明能够自适应地选取小波包最优子空间,并自动确

定最佳频段的小波包系数构成脑电时频特征,其保留了脑电信号的时序信息,而LSTM型RNN神经网络能够充分利用基于小波包变换提取的脑电特征的时序信息,从而提高脑电信号的分类准确率,为脑电信号的识别提供一种新思路。

法律状态

法律状态公告日

2016-05-11 2016-05-11 2016-06-08 2016-06-08 2018-10-12

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效 实质审查的生效 授权

法律状态

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实质审查的生效 实质审查的生效 授权

权利要求说明书

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说明书

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