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大数据背景下企业经营管理研究

来源:爱玩科技网
市场调研与统计分析

大数据背景下企业经营管理研究

吕秀莹

(星际公司(天津)科技发展有限公司)

摘要:科技的发展推动了很多新事物的出现,尤其当前,信息技术在各领域都普遍应用,而且极大促进了企业的进步,在这样的背景下,大数据应时而生,已经成为企业增强竞争力的必需因素。现代化企业,技术改革是一方面,同时先进的经营理念也必不可少,企业的发展也加快了大数据的形成和应用,这两者是相辅相成的关系。随着信息化程度的持续加深,成倍增加的大数据成为企业重要的经营资源,需要指出的是,大数据资源并非就是掌握数据即可,而是要对其进行合理应用,然后为企业决策提供依据,确保企业提高效益。

关键词:大数据时代;企业经营管理;应对策略

随着我国互联网技术的飞速发展,我国已迎来了大数据时代。在商业领域中,数据的价值对企业来说是不可估量的,而正是由于大数据时代的到来,既给现代企业带来了重大机遇,同时也给企业带来了极大的挑战。现如今,数据信息呈井喷式增长,企业要想适应社会发展,并实现自身良好稳定的发展,就必须做好经营管理工作,精确处理好迅速增长的数据信息,才能推动企业进一步发展。

1.大数据技术的概念和特点

大数据由海量的数据所组合而成,这种海量的数据会在一定程度上超过人类能够在某个时间段内对于信息进行接收、处理和分析的能力。可以说大数据属于一种信息类型的资产,需要相应的技术来对其进行分析和处理,进而从中获得相应的价值,以便于为后续的决策过程提供更好的支持。作为当今社会的新兴事物,大数据仍然不能进行准确的定义,但其中所包含的数据内容具备了高速、高效、多变以及海量的特征,能够得到人们的认同。在大数据中占比最高的内容包括了视频、音频、文本等数据结构,同时也存在着一些抽象性的数据内容,这为信息的获取过程带来了一定的难度。大数据技术的特征主要包括以下几个方面:首先,其具有一定的规模性,所进行分析和收集的信息数量持续增加,且海量的信息由不同的源头产生,最终汇集到一处,进而形成大数据。其次,大数据技术具有一定的多样性,多样性是指大数据来自于多个数据源,有着多种类型和结构,不但有着结构性数据,同时也包括了非结构性和半结构性的数据,具体包括了图片、网页、文本和视频等等。第三,大数据技术具有高速性特征,具体是指数据流动速度飞快,从而大幅度降低数据的价值,使得数据具有了更强的时效性,除此之外,产生数据的速度也变得更快。最后,大数据技术具有价值性特征,具体是指在大数据中有着很多价值可以挖掘,虽然其中有着很多的价值,但是价值密度却并不高,并不是所有的数据信息都是有价值的,只有其中一部分具有核心的价值。

2.大数据背景下企业经营管理途径2.1转变思想观念,强化创新意识

首先,企业经营管理者要形成正确的认知,转变传统的思想观念,从思想上加强对大数据技术的重视,才能不断将大数据运用意识传递至企业的各个层面。其次,提高企业数据应用能力,通过对数据信息进行一系列的整理分析后,还应深度挖掘信息价值,为企业经营管理决策提供更准确的判断依据。此外,还应加强各部门间的联系,大数据技术不仅仅是为决策机构服务,更应该成为每个部门的助力,使之充分运用到企业内部。因此,各部门之前应保持信息畅通,定期开展相关交流,对市场变化及自身情况有充分的了解,提高运用大数据技术的能力,使大数据分析系统更为准确与完善,使企业能够对自身管理模式进行积极调整,促使企业发展跟上时代步伐。

2.2加强数据管理人才队伍的建设

随着社会的迅速发展,对人才的需求以及要求都越来越高。企业经营发展离不开人才的支撑,尤其是在大数据时代。因此,企业必须要积极创新管理模式,加强数据管理人才队伍建设。一方面,企业要

提高人才选聘标准,为企业吸纳专业技能过硬,综合素质较高的数据管理人才。另一方面,加强对专业人才的培养,企业可积极投入一定的物力、财力,派遣专人学习先进的管理知识。另外,建立起相应的考核奖励机制,充分调动数据管理人员的积极性,切实推动企业经营管理水平更上一层楼。

2.3提高战略能力

1)提高数据分析能力。现在很多工作都和计算机产生联系,需要处理的数据信息也越来越多,在大数据背景下,对数据的质量和数量都要提高,然后做出科学分析,帮助企业完善经营管理模式。企业分析数据的能力决定了其竞争力,尤其是在当前大数据时代,很多企业都是此起彼伏,如果不保持创新,很有可能随时被社会淘汰。企业要想实现健康持续发展,对数据信息的提取和处理就必须准确,精准掌握客户需求,然后制定具有针对性的解决方案,通过新的网络平台做到精准营销,摆脱传统模式的桎梏,切实做到按需生产;2)强化基础设施建设。企业经营管理一定要讲究效率,以往的经营管理模式已经落伍,数据质量和数量在管理中的占比都不是很大,在数据处理和分析方面也比较简单,不用担心数据存储容量问题。但是现在不行,企业经营管理中存在大量的数据,仅仅存储就是问题,因此,对企业的基础设施要加强建设,满足基本的数据管理要求,比如使用正版软件,运用先进技术分析、管理、加密、备份、恢复数据信息;3)加强领导决策能力。企业经营需要优秀的领导来管理,要能够抓住数据分析的优势,然后科学决策。很多企业领导在这方面的能力比较缺乏,仅通过经验和以往学识来决策远远不够,只会加大企业经营管理风险,因此,其要加强自身学习能力,提高对大数据的应用能力,确保做出的决策科学合理。

2.4构建完善的企业网络

要创新企业的经营管理模式,就需要不断提高企业的数据搜集能力和分析能力。然而,提高数据的收集和分析能力必须基于完善的网络,并且可以给企业的内部数据管理工作提供基础和保障。因此,在大数据背景下,为了提高企业的多元化信息能力,企业需要在经营管理中建立完善的科学网络,并且做好网络构建理论分析工作,不断转变经营和管理理念,构建信息网络。

3.结语

大数据时代下,企业经营管理工作的制约因素和发展机遇的区别,在于对信息的利用和管理是否合理。我们相信,只要企业经营管理工作可以与时俱进,就一定可以在机遇与挑战并存的时代大跨步地向前发展。

参考文献:

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[2]陈子阳.大数据环境下企业经营管理方法探讨[J].中国科技纵横,2019,(15):45-46.

[3]刘欣.大数据时代企业经营管理浅析[J].商场现代化,2019,(3):114-115.

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