数统学院统计系--自评报告

应用统计学专业自评报告

专

业 : 应用统计学

专业负责人 : 联系电话 : 提交时间 : 2015.12.7 所属学院 : 数学与统计学院

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应用统计学专业简介

随着信息时代的来临，在重庆交通大学立足重庆，面向西部，旨在建设成为行业特色鲜明、多学科协调发展的教学研究型大学的定位下，经过三年的筹建，据《教育部关于公布2013年度普通高等学校本科专业备案或审批结果的通知》（教高[2014]1号）文件，我校应用统计学专业经教育部审批同意设置应用统计学全日制本科专业。2014年9月，我校面向全国招收第一届全日制本科学生。目前在校学生两个年级，4个班约120人，还没有毕业生。

目前，应用统计学专业师资队伍总人数为10人，其中专业专任教师10人。现任专任教师中拥有教授3人，副教授3人，讲师4人。其中，重庆市名师1人，重庆市中青年骨干教师1人。统计系14-15年发表科研论文17篇（其中Sci检索14篇），省部级以上项目6项，各项获奖56项。

应用统计学专业培养适应社会主义建设需要的，德、智、体全面发展的，具有良好的知识结构，较高的数学与统计学素养。掌握扎实统计学、数学、经济学理论基础，精通主流统计软件操作，能从事大数据统计分析、决策与咨询等工作的高级应用型专门人才。专业主要开设课程有数学分析、高等代数、概率论、数理统计、抽样技术、应用随机过程、回归分析、多元统计分析、统计软件等。

为了应用统计学专业的健康发展，成功申报了学校的“专业建设专项计划”积极全面建设新专业。既积极提高教师自身专业素质与技能，又积极向先进的统计专业院校调研学习；既严抓不放第一课堂学风纪律，又促进综合培养学生第二课堂教育；既实实在在抓紧课堂内每一节课，又积极开辟课外实践基地。经过3年的筹备到两年的建设与发展，已经形成清晰的办学思路，方向与特色。强化对学生数理基础和数学思维能力的培养，着眼于解决工程与金融领域中的统计问题；重视提高学生综合素质，加强学生数学建模等实践能力培养，鼓励学生参加国际、国内学科竞赛；培养的学生面向工程与金融领域就业，或报考理学、工学、管理学等学科硕士研究生。

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目 录

1. 专业定位与目标-----董志清-------------------------------------------------------------------------4

1.1 办学定位 1.2 培养目标

1.3 人才培养中心地位

1.4 存在的主要问题与对策

2. 数学与统计学院的教师队伍-----李莉英-------------------------------------------------------10

2.1数量与结构 2.2教育教学水平 2.3教师教学投入 2.4教师发展与服务

3. 数学与统计学院的教学资源----------------------------------------------------------------------17 3.1教学经费-----李华

3.2教学设施

3.3专业设置与培养方案-----何雅维 3.4课程资源

3.5社会资源

4. 数学与统计学院的培养过程-----韩君----------------------------------------------------------23

4.1教学改革 4.2课堂教学 4.3实践教学 4.4第二课堂

6. 数学与统计学院的质量监测与控制-----程攀------------------------------------------------29

6.1教学质量保障体系 6.2质量监控

6.3质量信息及利用 6.4质量改进

7. 数学与统计学院的地方（行业）服务-----张玲--------------------------------------------33

7.1地方（行业）服务状况 7.2地方（行业）服务质量

8. 自选特色项目-----李华-----------------------------------------------------------------------------36

8.2应用统计系的自选特色项目

附录1 教学管理文件汇编--------------------------------------------------------------------------38 附录2 应用统计系教师近两年科研及获奖情况-----------------------------39

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1.专业定位与目标

随着信息时代的来临，在重庆交通大学立足重庆、面向西部，旨在建设成为行业特色鲜明、多学科协调发展的教学研究型大学的定位下，经过三年的筹建，据《教育部关于公布2013年度普通高等学校本科专业备案或审批结果的通知》（教高[2014]1号）文件，我校应用统计学专业经教育部审批同意设置应用统计学全日制本科专业。2014年9月，我校面向全国招收第一届全日制本科学生。目前在校学生两个年级，4个班约120人，还没有毕业生。

1.1办学定位

1.1.2应用统计系的办学定位

1）专业办学定位

应用统计学专业是一个既注重基本理论的培养，又注重实际应用的专业，所以本专业所培养的人才适应能力强，适应面广，可在统计、金融、保险、电商、交通、咨询、生物医药以及教学和科研等各行业从事工作。因此我校的应用统计学专业定位于培养重庆市乃至西南地区、其他各省市的经济发展提供所需的具备较高数学与统计素养，善于应用统计方法和技术分析解决经济社会方面实际应用问题得

应用型专业人才。结合本校定位与特点，本专业立足于统计学在交通、金融保险等领

域的应用，以深厚的数学知识为基础优势，利用数理统计的理论与方法建立数学模型，解决统计、交通、金融等领域的问题，适应国家及区域经济和社会发展的需要。

2）确定依据

严格按照《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》和教育部《全面提高高等教育质量的若干意见》的要求下，教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会颁布的《统计学类专业本科教学质量国家标准》制定应用统计学专业标准进行专业定位、设置专业课程，将人才得培养和定位落到实处。“应用统计学专业目标着重培养学生掌握在某一特定领域从事统计工作的知识和能力。其培养目标是：掌握该特定领域相关学科的基础知识和统计学的基本思想、

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基本方法以及相关的计算机技术，能够较好地将该特定领域的专业知识和统计方法结合在一起进行研究并加以应用的人才。”

充分考虑大数据时代背景下的市场需求。近年来，随着科学技术的进步，数据已经演变成了包括数字、影像、声音、文本等在内的各种信息的载体。电子科技尤其是互联网的发展，不仅为数据的收集和储存提供了新的途径和保障，而且为数据的处理、可视化和分析提供了强有力的工具。所有这些，都表明人类已经迎来了大数据的时代，统计学进入了最佳的发展时期。统计学是21世纪最有发展前途的学科之一已经成为人们的共识。统计学的作用与功能正从描述事物现状、反映内在数量规律，向进行统计推断、预测未来变化的方向拓展。统计学自身也已演变成横跨社会科学领域和自然科学领域的多科性的方科学。现代统计学渗透到理、工、农、医、经济管理与人文社会科学等领域。作为认识客观世界数量规律的有力工具，统计在社会经济管理、生产经营活动、科学研究和技术开发等方面都得到非常广泛的应用。

充分考虑学生生源分布及特色。目前我校应用统计学学生生源绝大部分来自重庆和四川等西南片区，重庆作为最年轻的直辖市“内陆开放高地”，成渝经济规划区的核心区、两江新区所在地所能享受到的优惠、必将吸引更多世界500强企业和国内知名企业落户西南，从而需要更多的统计学类人才。

④充分考虑重庆交通大学学科专业布局现状。我校立足重庆，面向西部，旨在建设成为行业特色鲜明、多学科协调发展的教学研究型大学，具有鲜明的交通特色。统计学作为理科一级学科专业，增设统计专业有助于完善专业设置，符合多学科协调发展的基调。随着交通大数据信息时代的来临，我校传统优势专业对应用统计学的设立提出了进一步的需求，增设统计专业能够为我校传统优势专业的进一步发展提供有效支撑。

1.2培养目标

1.2.1应用统计系的培养目标

本专业培养适应社会主义建设需要的，德、智、体全面发展的，具有良好的知识结构，较高的数学与统计学素养。掌握扎实统计学、数学、经济学理论基础，精通主流统计软件操作，善于应用统计方法和技术分析解决经济社会方面实际应

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用问题，能在企事业单位、金融机构、交通管理、决策部门及相关研究机构从事统计核算、质量管理、市场调查分析、统计信息管理和数量分析等工作，或者在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级应用型专门人才。 1.2.2 建设发展思路与措施

深化本科教学改革，提升内涵式办学质量，是学校近年来各项工作的中心。本专业关于教学改革的总体思路是：坚持循序渐进、系统化建设，不断深化本科教学内涵；创新人才培养模式，加大实践育人力度；突出教师建设和能力提升转型，确保教学质量监控机制长效。

1）实施以“统计类专业技能资格准入制度”为导向的应用型人才培养模式 2）以学科竞赛为具体抓手的人才培养模式

从2014级应用统计学专业学生开始，鼓励学生参加各项学科竞赛。比如：全国大学生数学竞赛、全国大学生数学建模竞赛、美国的学生数学建模竞赛等。

3）建设高素质的专兼职师资队伍

经过三年的筹建和两年的建设，通过外引、内调、送培、互学等方式，逐步建立一支年龄、专长、职称、知识、经验等结构相对合理并有一定社会影响力的较高素质的专兼职教师队伍。兼职教师主要有高级工程师、高级调查分析师、统计师等具有较高管理理论的高层管理者，他们往往具备专业和实践两个方面的能力。专职教师主要有重庆市名师，重庆市中青年骨干教师，重庆交通大学骨干青年教师等教师队伍。积极送出教师培训现代统计学的动态培训，参加过内外学术交流活动，提高教师的学历层次和教学科研水平。

4）积极进行实验室建设，完善实验教学体系

目前可以使用的实验室资源：目前学院拥有面积为200平方米的数学实验室，教学仪器设备总资产达到230余万元，相关统计软件如SAS，SPSS，MATLAB、X-PLUS等已购置安装，有专职的实验教学教师2人，能满足基本实验教学需求。筹建的统计专业实验室（能容纳60人实验教学）正在建设中。建成后能满足统计专业的实践教学要求。

5）拓展实习基地、完善实训教学环节

本专业与九龙坡区统计局、安博教育集团重庆东方标准、加拿大达内IT培训集团重庆分公司等建立了多个实习、实训基地，可供学生开展实习和社会实践

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使用，其中九龙坡区统计局可以作为统计方向的专用基地。根据学生的需求和实践单位的需要，通过开展定岗学习、参与项目设计与实施等多种形式的实践教学活动，让学生在岗位上提高运用知识的能力。

6）逐步建立专业教学资源库

逐步建立和完善应用统计学专业的案例库、教研资料库、试题库、延伸阅读材料库、自助自测式学习材料库、相关学习资源链接库；逐步将优秀教师的讲稿、教案、重点章节教学录像片、教师教研成果、学生讨论材料、等资料上网，建立开放的互动的师生网络资源库。

7）注重创新精神培养教学方法和手段

强调学生实践能力和创新精神的培养，按照不同课程性质采用不同的教学方法：专业基础课以基于团队的、问题导向的、体验探索式教学模式为主；专业课逐步导入案例教学设计为主的模式；实验课注重探索式、研究式教学。结合不同课程采用不同教学方法的同时，本专业将不断改善现代化教学技术手段和网络媒体提升教学效果。

1.3人才培养中心地位

1.3.2应用统计系的人才培养中心地位

贯彻以人为本以学生为主体的全面发展观，探索和实践应用统计系的人才培

养中心地位。充分利用现代教育技术手段，合理使用多媒体教学和网络辅助教学手段，探索其它有效方式，以实现教学的高效化。主要体现在以下方面：

1）课堂教学。本专业课堂教学均要尽可能实施“案例式”、“启发式”、“讨论式”等教学方式，要避免单向“满堂灌”的传统教学范式；减少课内理论教学总学时，增加试验、上机和课内实践学时。

2）课外教学。课外教学主要是指第二课堂，本专业十分鼓励课外教学，并将课堂教学与课外教学有机的结合起来，使之成为完整的体系；要充分发挥“班导师”的作用；鼓励有兴趣的学生参与教师的科研活动。 1.3.3学院对本专业教学的重视及具体体现情况

针对应用统计学专业的建设与发展问题，学院不仅在思想上高度重视，而且在行动上积极支持，如不断优化专业培养方案、采取各种途径培训师资、鼓励专业教师继续深造，通过上述举措以达到保障专业的发展与人才培养。此外，通过建立更为有效和科学的考核机制，以促进专业教育教学的长效发展；通过积极利用目前学院专家的“双福·行远”，定期举办的“专业师生对话”活动，为学生

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提供研究及实践平台，提升学生的专业素质。

具体主要表现如下：

① 学院发展规划中凸显“教学为本”的理念

学院的办学理念是：坚持学术立院的指导思想，推动学术研究成果向教学内容转化，在教学过程中落实“教学为本”的理念。学院在强化“教学为本”，营造教学氛围和制度方面狠下功夫，以确保教学质量的提高。学院不定期召开教学工作会议，学习国家和学校的有关文件及精神，提高教学工作和教学质量重要性的认识。学院建立相关听课制度，要求学院领导和系主任听课每学期不少于5次。学院制定了本科教学及管理的相应规章制度，同时也制定了鼓励、奖励承担本科教学工作的一些、措施。

② 学院领导长期坚持为本科生上课

学院领导积极参与人力资源系课程教学，如宋乾坤副院长讲授《高等数学》、王其林副院长讲授《数学分析》、雷鸣讲授《概率论与数理统计》、《数学建模的实践与认识》等。

③ 践行课堂教学、创新创业、校园文化和社会实践“四位一体”的培养模式

学院在日常管理工作中，刻意营造“教学为本”的理念与氛围，重视加强本科教学的制度建设，组织学生参加各种学科竞赛活动，自主举办有助于增强学生实践能力的专业性活动如“数学文化节”，产生了良好的效果。

④ 重视教学改革项目申报与教学成果奖申报

积极鼓励老师参与各类教改项目，教学技能大赛和积极申报各类教学成果奖。如韩君老师的“概率论与数理统计C”课程教案获重庆交通大学教案评比一等奖；董志清老师获重庆交通大学“十佳教师”提名等等。

⑤ 财力和物力支持

充分利用央地共建项目资金、重庆交通大学新专业建设专项资金等，建设应用统计学专业。

⑥ 加强专业教师思想政治建设

针对学院各专业教师思想建设问题，学院不定期召开教学工作会议，学习党、国家和学校的有关文件及精神，提高各专业教师的思想政治觉悟。

⑦ 定期开展教学交流和培训活动

学院鼓励专业教师参加学校统一组织的教学午餐交流会活动，交流授课技术、微课技术等，并对教学方法和手段进行探讨；注重及时进行知识更新，并将工程管理发展的新成果及新动态结合教学内容加以讲授。为培养综合能力，加强知识的理解和运用，在教学中不断改革教学方法和手段，鼓励专业教师在教学中

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采用多媒体教学与传统教学相结合。通过多种形式的方式增加学生的认知实习和实践的机会，促进学生更快地将理论知识转化为实践。

1.4存在的主要问题与对策

1.4.1存在的主要问题

1）师资力量不足

师资力量都较其他专业薄弱，师资招聘困难，真正做统计并在岗的很少，引进相关人才困难。 2）培养方向不稳定

由于师资力量的不足，方向不稳定，随师资变化而变化。

3）专业实验室待建 4）双语课程还不成熟 5）缺乏与外界同行的交流 1.4.2 对策

1）师资力量不足

在积极引进的同时，鼓励应用统计系教师的适度转型，积极派出培训学习，提早准备专业课程等。 2）培养方向不清晰

通过调研学习，聘请国内外统计专家结合我校情况诊断，培养方向逐渐明朗，基本特色定位为工程统计和金融统计。 3）积极筹建统计学专业实验室

积极筹建统计学专业实验室。已积极申报实验室建设项目并作了实验室应急预案。

4）进行双语课程建设

结合自身师资队伍，组织双语课教学项目的申报 5）积极与国内外同行交流

在新专业经费的资助下，积极参加国内外专业学术交流，积极到成熟先进的统计专业院校调研学习，积极送教师进行专业培训等。

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2.师资队伍

2.1 数量与结构

教师资源是高校最重要的教育资源，是推进教学改革、实施素质教育、提高教学质量的关键。学校和学院高度重视师资队伍建设，大力实施“人才”战略。“十二五”期间，学校大力推进“人才强校”战略，以创新人才队伍建设机制和完善绩效考核评价体现为动力，以增加总量、提高素质、优化结构为核心的师资队伍建设指导思想，制定建设规划，坚持培养与引进并举、数量与结构优化并重的方针，为专业建设发展切实提供了师资保障。

目前，应用统计系师资队伍总人数为10人，其中专业专任教师10人。表2.1给出了应用统计系教师的详细信息。

表2.1 应用统计系专任教师详细信息

序号 姓名 性别 年龄 职称 最高学位 学缘 学科类别

1 林志 男 51 教授 博士 浙江大学 运筹与控制

2 雷鸣 男 54 教授 学士 四川师范大学 数学教育 3 王其林 男 44 教授 博士 重庆大学 计算数学 4 董志清 女 43 讲师 硕士 重庆交通大学 统计学 5 李莉英 女 40 副教授 博士 重庆大学 应用数学 6 何雅维 女 29 副教授 博士 新加坡国立大学 统计学 7 程攀 男 41 副教授 博士 电子科技大学 应用数学 8 李华 男 32 讲师 博士 四川大学 概率统计 9 张玲 女 32 讲师 博士 电子科技大学 应用数学 10 韩君 男 32 讲师 博士 武汉大学 计算数学 下面，分别从年龄、学历、学位、职称等方面对统计系教师队伍的整体结构状态进行分析：

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1）职称结构：由表2.1可知，统计系拥有3位教授，3位副教授，4位讲师，高级职称教师人数占比为60％，职称结构合理。

2）年龄结构：由表2.1可知，应用统计系目前35岁以下的教师4人，35-40岁的教师1人，41-45岁的教师3人，45岁以上的教师2人。其中，中青年教师人数占比为80%，反映出应用统计系已形成了老中青相结合，以中青年为主体的教师队伍，年龄结构基本合理。

3）学历结构：由表2.1可知，应用统计系目前拥有研究生及以上学历的教师9人，所占比例达到90％，其中拥有博土研究生学历的教师人数占比为80％。由此可见，学历结构合理。

4）学缘结构：由表2.1可知，应用统计系大部分教师分别来自国外和国内知名大学，其中985、211工程大学毕业的教师人数占比为70%，另外有一名教师毕业于国外知名大学。此外，应用统计系教师分别毕业于国内外6所重点高校，毕业院校分布广泛。可见，应用统计系教师队伍学缘结构合理且来源具有一定的广泛性。

从上述结构分析可以看出：围绕专业建设发展目标，应用统计系已经建立了一支职称结构、年龄结构、学历结构、学缘结构基本合理、专业素质优良的专业教学师资队伍，基本能够满足专业教学的需求。

2.2 教育教学水平

2.2.1专任教师专业教学水平与教学能力

由表2.1可以看出，应用统计系专任教师10人中，拥有博土研究生学历的教师人数占比为80％，且有6位毕业于国内985工程大学，有一位教师毕业于国外知名大学，具有较为扎实的专业理论水平。实际中，为了提高应用统计系教师教学水平，增强专业教师教学能力，保证专业教学质量，学院先后制定了《数学与统计学院教学质量督查和考评实施细则》、《数学与统计学院教学工作规范》、《数学与统计学院教学管理办法》、《数学与统计学院课程教学大纲编制及管理办法》等文件（见附录1支撑材料），对教师执行教学计划、教学大纲、授课、毕业设计(论文)、教学评优等进行了规范，进一步促使教师加大对教学工作的投入。为了提高教学水平，应用统计系教师积极参加学校和学院组织的教学公开课和教学技能比赛，其中韩君老师获得2015年重庆交通大学教案比赛一等奖。

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另外，人才培养方案是人才培养的顶层设计，科学的人才培养方案是人才培养质量的保证。应用统计系开展了以“注重市场为导向”的培养方案制定策略，每年均组织教师进行多种形式的调研，邀请专业教学指导委员会成员、业内人士共同研讨和修订人才培养方案，进一步完善了专业培养方案，重点优化了理论课程体系，初步建立了实验实训教学体系，使得应用统计系教师的教学水平与教学能力均有明显的提高。

2.2.2教师师德师风总体状况、主要措施与效果

教职工是教学、科研和其他各项活动的主体力量，建设一支高素质的教职工队伍是学校发展的关键。师德师风不仅体现了教职工的职业道德和教风、学风、校风，而且直接关系到学校的办学方向，高素质教师队伍是学校生命的源泉。对此，为加强专业师德师风建设，学院不定期组织教师开展教职工政治学习，通过理论学习，提高教师的思想政治素质。针对专业教师师德师风建设，主要采取的措施：

①先后组织教师学习科学发展观、党的十八届四中全会精神；

②学习党的路线、方针、和“”精神；学习《中华人民共和国教育法》、《中华人民共和国高等教育法》、《中华人民共和国教师法》、教育部《关于加强高等学校本科教学工作，提高教学质量的若干意见》等法律法规文件。通过上述措施的实施，实现用科学的理论武装教师的头脑，提高统计系教师们的思想认识和政治道德觉悟。

此外，通过“理论学习+实际工作”，目前应用统计系广大教师已经养成了忠于教育事业，拥有强烈责任感和事业心，潜心钻研业务，积极主动开展教学研究，热爱学生、关爱学生、爱岗敬业的精神，表现出了良好的师德风范。

2.3教师教学投入

2.3.1教师教学投入

人才培养工作始终是高等学校的中心工作之一，教师在完成教学任务的同时，注意培养学生的综合素质，力求教书与育人同步开展，培养学生的综合素质。接下来，从每年教学工作量情况及培养学生综合能力情况等方面对应用统计系教师教学投入情况进行阐述。

1）专业教师每年教学工作量情况。应用统计系教师自觉履行教书育人职责，

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年平均教学工作量一般均在400学时以上，积极主动承担教学任务，特别是新开课和开新课，部分教师还担负了班主任、班导师等学生管理工作。

2）培养学生综合能力情况。以教学为中心，不断提高教学质量和人才培养质量是学校工作的重心。但同时，应用统计系教师也意识到学生综合能力的培养。科学研究对提升学生创新、探索、认知能力具有重要影响，同时，通过开展高水平的科学研究，对于提高现有学科的水平、丰富现有学科的内涵、培养出高水平的本科生也具有重要意义。现有专业老师一方面通过将自己的科研资源向本科生开放，吸收一些本科生参与到科研中来，增加学生的学习兴趣，提升学生的科学研究能力；另一方面，通过将最新的研究成果及学科前沿知识融入教学内容中，或指导本科生进行实践创新和学科竞赛，提升教师授课效果，目前应用统计系已有雷鸣、董志清、等几位老师通过指导全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、全国数学竞赛，培养学生团队合作能力和创新思维能力,并获得优异成绩（见附录2支撑材料）。

通过上述分析可知，在教学投入方面，统计系教师在坚持教书育人的同时，充分发挥个人积极性，开展多种多样的提升课堂授课效果、增强学生综合能力的教育教学方法，深化了专业教学内容，提升了学生的综合受教育水平。 2.3.2教师参与教学改革与建设情况

教师参与教学改革与建设是专业建设的重要内容，应用统计系为保证专业知识体系、课程体系和教学手段适应人才培养的需要，保证教学内容与形式与时俱进，对教学培养过程、人才培养模式创新等进行了积极的探索。近年来，应用统计系教师参与教学改革与建设的相关内容如下：

1）教学培养过程改革

应用统计系在教学培养过程中，重视对学生创新精神和实践能力、创业能力的培养，专业教师参与制定了专业培养目标、培养方案、专业教学计划和课程教学大纲；

2) 人才培养模式改革与方案建设

应用统计系制定了“以市场为导向”的人才培养方案，并邀请专业教学指导委员会成员、业内人士与专业教师共同研讨和修订了人才培养方案，进一步完善了专业培养方案，重点优化了理论课程体系、初步建立了实验实训教学体系。

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2.3.3教学研究与科学研究水平

2014—2015年，应用统计系教师承担各类科研课题6项，公开发表科研论文17篇，其中SCI检索论文14篇（见附录2支撑材料）。

教师们的教学研究与科学研究成果多数来自专业教师在教学中的思考。通过研究项目的申报、科研论文的撰写，一方面，把教学过程中发现的问题加以研究，形成自己的观点和想法，深化教学内容，推动了理论知识的系统化；另一方面，专业教师及时了解学科前沿知识，并将其运用于实践教学环节当中去，有利于学生掌握本学科的前沿知识。

2.4教师发展与服务

2.4.1教师队伍建设规划及措施

高质量的教师团队是实现高素质人才培养的有力保障，为实现教师队伍的可持续发展，更好地完成教学任务以及进一步提高师资队伍的整体水平，学院对应用统计系教师队伍建设做出进一步规划，主要体现在以下几个方面：

1）积极引进高学历、高职称教师

由于本专业年轻教师较多，其学术造诣和开展高水平学术研究的能力

还不太强，因此引进高职称、高学位人才，以进一步提高师资队伍的学历层次和科研工作的能力。力争到首届学生毕业时，专兼职教师人数达到 20人，其中教授 7人左右，副教授 5人左右，讲师 8人左右，具有博士学位的教师 15人以上，硕士生导师 10人左右、博士生导师1名，需要培养专业带头人1～2人，中青年骨干教师10人左右。

2）加强在职教师的培训

①加强与国内已开设统计学专业的院校之间的合作与交流，包括到国内知名院校进行进修学习、互访交流；

②鼓励现有教师参加相关国内国际学术会议，及时获取最新信息，实现知识更新；

③鼓励本专业教研室教师开展海外访问或攻读博士学位； ④积极鼓励专业教师踊跃报名参加与统计相关的各类培训；

⑤积极鼓励专业教师报名参加教育部提出的网络优质公开课的培训学习； ⑥组建统计教学团队并设立团队建设带头人，团队各教师根据自己的专业领

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域组成多个教研小组，定期开展教学科研活动；

⑦继续实施教师互相听课制度。 3）重视外聘人才工作

为适应学科快速发展的需要，针对本科生相关的专业性、技术性、实践性强的课程，应用统计系将聘请若干富有教学和科研经验的相关领域专家、学者担任兼职教师。在建设期内，到著名高校聘请特聘或客座教授1～2人，促进师资队伍建设。

通过上述内培、外引及外聘的方式，逐步使得应用统计系师资队伍建设及队伍发展更好地满足本专业实际教学需求，逐步增强和优化应用统计系的师资结构。

2.4.2 服务教师职业发展的措施

学校和学院高度重视教师职业发展，满腔热情地关心教师的成长，为教师服务，想方设法改善教师的工作、学习、科研及生活条件，为教师履行教书育人职责创造良好环境。结合学校和学院教师职业发展服务相关，应用统计系为服务教师职业发展提出了如下措施：

1) 强化教师教育技能培训制度

应用统计系积极鼓励专业教师踊跃报名参加教育部提出的网络优质公开课的培训学习，和鼓励参加各种专业技能、软件技术水平考试，以强化教师的教育教学技能。

2) 实行“以老带新”制度

应用统计系针对新进教师的教学、科研等方面实行“以老带新”制度，即通过借助老教师们的实践经验、科研积累、课堂教学技能来实现对新教师课堂教学、实践能力以及科研水平上的提高。

3) 鼓励教师在职进修

应用统计系支持并鼓励教师在职进修，到国内知名大学或赴境外著名高校开展访学交流，提高学历层次和知识水平。

4) 积极鼓励教师参加与统计相关的各类培训

应用统计系积极鼓励专业教师踊跃报名参加与统计相关的各类培训。目前，应用统计系已有四人次参加了此类培训（见表2.2）。

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5) 鼓励教师参加国内外学术交流

应用统计系支持专业教师外出参加各类全国性教学改革研讨会、学术交流会等。争取每位教师每年至少参加国内学术会议一次。

应用统计系配合学院在提升教师教学能力和专业水平、服务教师职业发展等方面做出了积极的探索与尝试，有效地促进了教师的整体教学能力和专业业务水平的提高。

表2.2 应用统计系教师近两年外出培训进修情况

姓名 培训时间 培训地点 培训项目 董志清 2015.6.27—2015.7.8 上海财经大学 2015现代暑期学校（大数

据时代的统计学）

张 玲 2015.6.27—2015.7.8 上海财经大学 2015现代暑期学校（大数

据时代的统计学）

董志清 2015.7.20—2015.8.11 云南大理大学 2015年西部地区统计学

青年教师暑期培训

李莉英 2015.7.20—2015.8.11 云南大理大学 2015年西部地区统计学

青年教师暑期培训

2.5存在的主要问题与对策

应用统计系师资队伍建设存在的主要问题有： 1）统计专业教师数量较少

解决对策：积极引进国内外重点大学高学位人才，以满足本专业实际教学需要以及进一步提高师资队伍的整体水平。另外，适当引进实验技术人员和教学辅助人员，以满足实验教学的需要。

2）缺乏高水平的学科带头人

解决对策：培养本校在市有影响力的学术带头人；力争引进在国内有影响力的学术带头人；聘请高水平专家担任兼职教授。

3）学科方向分散，不利于真正的团队建设

解决对策：确定团队建设引领人，教师按各自熟悉的教研领域整合资源组成多个教研小组，定期开展教研活动，不断凝练学科和专业方向。

4）教师开展教学改革研究的积极性不高

解决对策：加大激励措施，积极鼓励教师申报教改课题，发表教改文章，改

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变目前“重科研，轻教学”的导向。

3.教学资源

3.1教学经费

3.1.2教学经费的来源与投入

1）应用统计系教学经费来源

教学经费的来源主要是学校与学院教学经费划拨以及社会捐赠。 2）应用统计系教学经费使用及分配

应用统计系教学经费近两年来有较大幅度增加，主要体现在学生奖励、学生竞赛、学生学习活动补助。教学经费主要用于教学设施建设、师资队伍建设、实验室建设、教材建设、教学教辅资料、教研教改、教学日常运行、学生竞赛等。

教学经费分配严格按照国家和学校相关财务制度规定，建立教学经费使用预算和结算制度。

教学经费支出比例大约数据如下表： 2014 2015 实验室建设 34% 37% 教学日常运行 师资队伍建设 教研教改及其他 41% 42% 15% 14% 10% 7% 从近两年教学经费支出情况来看，实验室建设方面花费比例较大，有增长趋势，与应用统计系目前的情况有关。教学经费支出能满足教学的需要。

数学与统计学院每年都划拨一定数额的经费供统计系教师外出参加学术会议、参加专业调研、参加专业学习和培训。每年都划拨一定数额的经费供统计系学生参与竞赛，如英语竞赛、大学生数学竞赛、数学建模竞赛等。除学院划拨经费外，学校对学生、教师参加竞赛等有单独的奖励。

3.2教学设施

3.2.2教学设施能满足教学需要和学生学习要求

学校网络及馆藏资源丰富（馆藏文献282.7万册，印本文献169万册，电子文献113.87万册），各类教学平台及数据库（中国数图、超星、维普、CNKI、Elsevier SDOL、SpringerLink、EBSCO、PQDD、博硕士学位论文全文数据库、国研网、网上报告厅等）齐聚，为课程资源储备提供了良好条件。同时，数学与统

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计学院有数学实验室和资料室，目前学院拥有面积为200平方米的数学实验室，教学仪器设备总资产达到230余万元，相关统计软件如SAS，SPSS，MATLAB、X-PLUS等已购置安装，有专职的实验教学教师2人，能满足实验教学需求。学院还专门为师生建有学院资料室一个，内有藏书3000余册。 3.2.3教学设施开放情况

学院提供的实验室和专业图书资料等教学设施开放措施积极，开放情况良好。 开放措施上，学院制定了促进教学科研设施、专业图书文献资料开放管理制度和办法，明确责任，理顺开放运行的管理机制，逐步纳入制度化的轨道，实现教学科研设施、专业图书文献资料利用率高，资源共享。

应用统计系学生积极利用学院提供的实验室和专业图书资料等设施，同时与学校共享及社会资源，共享重点实验室、现代化多媒体教室、现代化运动设施等。 3.2.4教学设施的建设与使用中的问题

目前，应用统计系教学设施主要依靠数学与应用数学专业和信息计算科学专业的教学设施，还没有能满足自身专业特色实验室和资料室条件，同时也缺少实验室人员。但是单独应用统计系专业实验室和资料室正在筹建中，相关资料已经报学校审批中。学院正在准备引进实验室人员。

3.3专业设置与培养方案

3.3.1 专业建设规划与执行 1）专业建设规划具体措施

本专业目标是利用数理统计的理论与方法建立数学模型，解决统计、交通、金融等领域的问题以适应国家及区域经济和社会发展的需要。与此同时确保交通信息与金融信息处理特色。应用统计系作为2014年方开始招生的新专业，在专业建设规划上，坚持循序渐进，吸取各高校统计专业办学经验，致力于引进人才并进行人才培养，突出教学团队建设及能力提升，建设应用统计学实验室，筹建实训实习基地。

2）专业建设执行初见成效

应用统计系2014年成立之初共有专职教师8人，其中教授2人，副教授2人，具博士学位者7人。之后通过外引及内调方式，引进学术技术带头人一名，

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青年骨干教师两名，兼职教师4名，专兼职师资队伍得到改善，基本建成一支数量足，年龄、职称、学历、经验等结构较合理的教师队伍。针对新专业设置所面临的经验不足等问题，于2014年前往西安（陕西师范大学，西安交通大学，西安电子科技大学），2015年前往上海（复旦大学，上海财经大学，华东师范大学，上海对外经贸大学），北京（中国人民大学，北京理工大学，首都经贸大学，北京工业大学）共计11所高校统计专业进行调研学习，认识到本专业薄弱所在且确立了专业建设及专业方向可行思路，效果显著。积极开展国内外专业学术交流，强化平台建设，提升老师科研创新能力。在14-15年期间，本专业教师共计发布论文17篇（SCI检索14篇），科研项目6个。继续深化实验教学环节工作，已申请筹建应用统计学实验室，计划容纳60人上机，且配备Spss，Lingo，R，matlab等必备统计软件。大力开展实习基地建设，加强和原有实习基地如九龙坡统计局，加拿大IT培训集团等的互动和共建，与重庆市交通规划勘察院，重庆市移民局等单位保持密切接触及友好合作以扩展实习基地。通过灵活多样教学法，突出学生主体作用，组织学生参加各类科技竞赛及实训实习，尤其是数学模型竞赛，成绩斐然，初步形成三位一体人才培养模式。 3.3.2 培养方案

1）培养方案制定、调整及执行情况

本专业培养方案初步制定于2013年，并于2014年开始执行。14年吸取西安3所高校统计专业培养方案精华，经全系教研室成员讨论修订。15年结合北京，上海8所高校统计专业培养方案对本专业培养方案进行进一步调整。总体而言，以上3次修订主要针对专业课设置进行微调，保持培养方案的相对稳定性和时效性。今后将遵循两年一调原则，结合毕业生就业信息反馈，对培养方案进行调整。

2）培养方案规范合理

本专业培养方案符合专业培养目标定位和培养要求，着重于培养精通主流统计软件操作，善于应用统计方法和技术分析解决经济社会方面实际应用问题，能在企事业单位、金融机构、交通管理、决策部门及相关研究机构从事统计核算、质量管理、市场调查分析、统计信息管理和数量分析等工作的应用型专门人才。

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其中，交通及金融信息处理是本专业特色所在。本专业培养方案科学设置课程模块。根据人才培养目标及培养标准，构建由“通识教育课（25%），学科专业类基础课（48.3%），专业课（14.1%），实践教学环节(12.6%)”四位一体，层次分明，比例协调的课程体系，涵盖人文社会科学类、数学与自然科学类、学科专业基础类、专业类等五类课程。学生最低毕业学分174分（理论课16学时1学分，实验课32学时1学分，集中实践环节每周1学分），其中必修课所占学分比例为76.1%，选修课所占学分比例为23.9%。其中，专业课设置呈现内容多样化，涉及金融（例；金融数学，数量经济学，精算数学），交通（例：交通统计专题），工程（例：可靠性统计，统计推断与决策，风险统计）多个领域。实践教学环节在培养方案中得到适度强化，与企业部门的合作进一步加强，创新人才培养模式，与培养目标中的应用型人才遥相呼应。

3.4课程资源

1）课程建设规划目标明确，正逐步执行

本专业课程建设进一步深化教学内容与课程体系改革，突出专业课的职业定向性，以使学生能学以致用,满足企事业岗位的需求。基础理论以掌握概念，适度应用为重点，专业知识强调针对性及实用性，增强专业课程选择灵活性，以适应不同学生兴趣及职业导向需求。拟开展重庆各用人单位需求调研，根据行业需求变化对课程体系进行调整。课程建设责任落实到主讲教师，开展课程体系教学手段等的改革。

2）课程设置具专业特色，数量及结构科学合理

本专业课程设置紧跟学科发展趋势，构建以专业核心课程和选修课程相结合、有利于学科交叉与融合、与经济社会发展相适应的课程体系规划与措施。课程设置在理论与实践环节，必修与选修等方面均有合理考量及兼顾。目前由本专业教师担任主讲教师专业课程共计22门，课程教学内容基本分为三个模块。第一模块：研究统计学的一般问题，属于基础理论，包括概率论，数理统计，非参数统计等课程。第二模块：推断统计的理论与方法，属于一般的统计方法及其在社会经济领域的运用，包括抽样技术与应用，统计推断与决策，应用回归分析等课程。第三模块：时间序列分析与预测，统计指数与因素分析，侧重于各种统计

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分析方法运用，包括时间序列分析、风险统计等课程。其中，必修课程10门，选修课程12门，含上机及课外实践环节课程7门，双语课程1门，均符合本专业培养目标需求。课程设置突出了应用统计系的专业特色，在数据处理等基础技术类课程进一步巩固的基础上，融入了金融，风险管理，交通，精算等相邻平台课程的设置，如金融数学，数量经济学，精算数学，风险统计，交通统计专题等。学校网络及馆藏资源丰富（馆藏文献282.7万册，印本文献169万册，电子文献113.87万册），各类教学平台及数据库（中国数图、超星、维普、CNKI、Elsevier SDOL、SpringerLink、EBSCO、PQDD、博硕士学位论文全文数据库、国研网、网上报告厅等）齐聚，为课程资源储备提供了良好条件。

3）教材建设及选用情况较好

本专业精心选择最新教材，超80%选用近3年出版的，国家级规划或21世纪规划优质教材。为保障所选教材先进性与适用性，教材选择时综合考虑网上信息反馈及各重点高校相似课程选材等。并注重编著和积累高水平精品教材和与生产实际结合紧密的实用教材及配套习题集，形成有特点的使用效果好的系列化教材。虽鉴于学生实际情况及条件未成熟并未选择英文原版书作为主讲教材，但不乏将其中口碑很好者作为教学参考及辅导资料。

3.5 社会资源

1）合作办学，合作培养情况良好

本专业和九龙坡统计局，加拿大IT培训集团，正大软件，安博教育等多个校外企事业单位签订合作协议，并和重庆市交通规划勘察设计院，重庆市移民局等长期建立良好合作，于学生毕业实习，学科竞赛，教师科研合作等方面一起努力，且取得了部分成效。在毕业实习环节，由于本专业新成立尚未有毕业生，应在两年后方开始起效。

2）兼职教师资源

为了加强应用及实用性，本专业在专职教师队伍之外，亦引进4名具有统计背景及丰富工作经验的高素质专业技术人员作为兼职教师，包括重庆市交通规划勘察设计院综合交通运输研究所高级工程师1名，九龙坡区统计局统计师及高级调查分析师各1名，重庆市移民局规划处副高1名；其中1人具博士学位。

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应用统计系兼职教师 姓名

职称/职务

工作单位及从事的主要工作

唐热情 陈佳 王晓频

高级工程师/所长 重庆市交通规划勘察设计院综合交通运输研

究所/交通网络布局规划和建设规划、交通行

副总工程师 业发展战略研究等

重庆市移民局规划处/移民规划、移民计划财

处 长 务、三峡移民安置和对口支援及经济合作 统计师，高级调查分析师/ 高级调查分析师/

副

九龙坡区统计局 九龙坡区统计局

代正琼

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4. 应用统计系的培养过程

4.1教学改革

4.1.1. 应用统计系教学改革的总体思路与目标

进一步优化和完善理论教学体系与实践教学体系，以多种方式促进教师提

高自身素养，以各类学科竞赛为平台，培养学生的交际能力、创新思想、动手能力。根据社会的需求，培养能应用统计知识解决统计和与统计相关等实际问题的专业人才。

应用统计系教学改革的目标：

1) 主编1部学术专著或者参编1部国家十二五规划教材。 2) 建设1-2门校级特色专业课程。 3) 发表教学研究论文10篇以上。 4.1.2. 应用统计系在教学手段与方法上的举措 应用统计系从各方面对教学进行改革：

1) 兼顾学生实际情况进行因材施教，既注重培育基础理论扎实的高素质研究生后备人才，又注重培养具有系统专业知识和实践能力突出的应用型毕业生。

2) 充分利用网络资源等相关教育技术，如：经济论坛、国家精品课程资源网等，有效提高教学质量。

3) 在统计学课程的教学中，要求学生结合所学内容，用R、SPSS、 EVIEWS、SAS等统计软件进行数据分析，提高学生的计算机应用水平。

4) 采用多种灵活多样的教学方法，如：讲授法、情景-问题教学法、案例教学法等，有效调动学生的学习积极性。

5) 每学期通过多次公开课、多次循环听课督促教师时时更新教学方法。 4.1.3. 应用统计系在教学改革各方面取得的成效

1) 坚持教师的“主导”作用与学生的“主体”作用相结合，突出学生主体作用，采用灵活多样的教学法，改变了“满堂灌”的说教式方法。

2) 以调动学生的创造性思维为核心，除讲授、学生分析、讨论等常用的方法外，探索并完善了以参与式、体验式、交互式等多种方法。

3) 突破传统填鸭式的、单一的、枯燥的理论教学方法，提出了在应用统计

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学类课程的教学中采取“案例互动教学”、“科研课题渗透法”、“兴趣小组学习”等多种教学方法。

4) 重视理论基础，依靠实验、实训和实习等丰富多彩的实践教学活动，及组织学生参加各类科技竞赛活动，以培养学生创新能力、实践能力与团队协作能力，形成 “实验、实训和实习”三位一体的人才培养模式。 4.1.4. 应用统计系在教学改革方面存在的问题

应用统计系新成立两年，在教改项目与教改论文方面较弱。应该鼓励教师积极申报教改项目，积极撰写教改论文。

4.2课堂教学

4.2.1. 应用统计系在课程教学大纲的制订, 执行与调整上严格依照规范流程

1) 应用统计系安排教学经验丰富的教师先撰写初稿，再经系部初审与学院复审后报学校教务处批准，最终完成教学大纲的制订。

2) 主讲教师开课前先编写教学周历，再经系部初审与学院复审，若不符合教学大纲的要求，则不准开课。

3) 根据主讲教师的反馈情况、借鉴国内知名高校相关专业的做法、听取该领域内专家学者的意见，适时调整教学大纲，以保证其跟上最新的学术动态。 4.2.2. 应用统计系以多种方式促进学生学习

1) 鼓励学生聆听专家教授的学术讲座。

2) 鼓励学生利用邮件、QQ、微信、贴吧等流行的通讯方式与教师交流。 3) 鼓励学生利用专业的学术网站获取相关学术信息。 4) 鼓励学生充分利用图书馆电子资源了解最新学术动态。 5) 鼓励学生积极参加各种学习类竞赛。 4.2.3. 应用统计系课程考核方面的举措

一方面，应用统计系在试卷命题、试卷参考解答及评分细则、批改试卷要求、试卷分析表、上课考勤、平时课程测验、考纪考风等多方面制定了严格详细的标准。如有教师或学生违反，必定严肃处理。

另一方面，应用统计系允许教师在不违反标准的情况下自由创新，例如，部分教师将试卷试题数据与考生考号关联，使得每份考卷不尽相同。

4.3实践教学

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4.3.1. 应用统计系实践教学体系的建设思路

统计学是一门注重实践应用的方科学，从创办专业开始，学院就组织教师进行研究与探索，制定了较完备的统计专业实践教学体系，该体系包含统计专业实践教学整体设计思路、课程实验教学大纲和实验指导书、实践环节的教学大纲和教学指导书等内容。开设实验教学的专业课程主要有多元统计分析、应用回归分析、时间序列分析、统计软件实验等等。

通过系统的实践教学，不仅要使学生获得坚实的专业基本技能，还能将所学知识应用于科研和实际中，开阔视野、锻炼能力使学生提前接触社会，直接为社会服务，使办学更有活力，促进应用型高级统计人才的培养。 4.3.2. 应用统计系建立了能够满足教学要求的实习基地

本专业与九龙坡区统计局、安博教育集团重庆东方标准、加拿大达内IT培训集团重庆分公司等建立了多个实习、实训基地，可供学生开展实习和社会实践使用，其中九龙坡区统计局可以作为统计方向的专用基地。根据学生的需求和实践单位的需要，通过开展定岗学习、参与项目设计与实施等多种形式的实践教学活动，让学生在岗位上提高运用知识的能力，感悟实际工作的历程。 在选择教学基地时，应用统计系遵循以下几条标准：

1) 单位的主要业务能满足本专业实践教学任务的要求，在区域内具有行业代表性。

2) 有一定数量符合指导教师基本条件的相关专业技术或业务人员，依托单位有必要的组织管理能力。

3) 具有长期稳定合作培养学生和拓展合作范围的潜力。

4) 具备学生生活、学习、工作所需的基本条件，具有劳动保护、卫生安全保障，场所与设施能基本满足需要。

5) 符合就地就近原则，实践基地所在地尽量离学校较近。

6) 具有一定的承载规模。实践基地须有能力承担至少20名学生参加实践。 4.3.3. 应用统计系确保每位学生享用实验室资源

目前学院拥有面积为200平方米的数学实验室，教学仪器设备总资产达到230余万元，相关统计软件如SAS，SPSS，MATLAB、X-PLUS等已购置安装，有专职的实验教学教师2人，能满足实验教学需求。学院还专门为师生建有学院资料室一个，内有藏书3000余册。

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为了增强学生学习的自主性，增加学生的自主学习实践，积极改善自学条件，全天候开放数学实验室和学院资料室，为学生提供充足的实践时间、空间。 4.3.4. 应用统计系从多方面加强实践教学环节的管理建设

1) 完善管理制度，科学、合理地制定建设规划。为适应实习基地建设需要，将建立和健全各项实习基地建设的管理规定，使之科学化、制度化，确保实习基地建设的顺利开展。要根据专业发展规划和专业特点及我院的优势，制定实习基地建设规划，明确实习基地建设的目标、内容、进程，确定实习基地建设负责人，组织力量，有计划地开展工作。

2) 建设要突出专业特点，纳入专业建设的范畴。要与实习单位一起研究建立和健全实习保障体系(教学和生活保障)。同时，通过协助实习单位开展培训、产品开发、科学研究等形式的智力支持，充分发挥高等院校的专业引领作用，把实习单位建成我系的科学研究和实验基地。

3) 筹建应用统计系特聘专家建设委员会。选择实习单位的领导、管理专家和高级专业技术人员，以及与我系专业发展相关的社会行业的部分优秀管理专家和高级专业技术人员，参与我系专业实习基地的建设，为专业发展和人才培养出谋献策。

4) 及时检查和巡回评估，不断提高实习基地建设水平。每年对实习基地建设进行巡回评估，定期召开实习基地负责人座谈会，倾听实习单位的意见，不断总结和交流实习基地建设的经验，促进实习基地建设水平的不断提高。 4.3.5. 应用统计系在实践教学方面存在的问题

实习实训实践基地、实验室条件依靠数学与信息专业，还没有能满足自身专业特色的实习实训实践基地和实验室条件，急需建设。

接下来在继续完善已有的实践教学基地外，还将根据学生的需要力争建立2-3个实践教学基地。根据统计专业实际情况需要，我们将与重庆市优秀的证券公司、保险公司、银行等洽谈，争取与之建立长期的实践教学基地。

此外，统计系还在积极申请建设专业的统计学实验室，为本系学生提供更专业的实验环境。

4.4第二课堂

4.4.1. 应用统计系高度重视第二课堂的建设

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应用统计系已经将第二课堂建设写入应用统计系专业人才培养方案，坚持以全国大学生数学建模竞赛、美国大学生数学建模竞赛、全国数学竞赛等为平台，培养具有创新思想、动手能力强的专业人才。通过每年各种级别的数学竞赛、数学建模竞赛培训与实际参赛培养学生创造性思维能力，通过参加全国大学生“挑战杯”英语竞赛和创意设计大赛培养学生与国际接轨的交际能力和动手操作的能力。第二课堂的主要形式见下表:

竞赛类别 竞赛名称 全国大学生数学建模竞赛 美国数学建模竞赛 物理竞赛 大学物理综合设计及科技创新竞赛 公共类 全国大学生英语竞赛 全国大学生英语演讲竞赛 重庆市程序设计大赛 重庆市大学生演讲比赛 重庆市大学生写作比赛 经学校认定的其他学科竞赛 “挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛 专业基础类 全国周培源大学生力学竞赛 经学校认定的其他学科竞赛 全国大学生软件设计大赛 专业类 牵头单位 竞赛级别 数统学院 数统学院 材料学院 材料学院 外语学院 外语学院 信息学院 外语学院 外语学院 校团委 土木学院 信息学院 国家级 国家级 省部级 省部级 国家级 国家级 省部级 省部级 省部级 国家级 国家级 国家级 国家级 国家级 全国大学生电子商务创新、创意及创业财经学院 挑战赛 全国高校市场营销大赛 经学校认定的其他学科竞赛 财经学院

4.4.2. 应用统计系在第二课堂建设方面取得显著成效

应用统计系教师在各类高水平数学建模竞赛中已多次取得佳绩，多次荣获重庆市教委颁发的“优秀指导教师”奖。应用统计学系近三年的数模成绩如下：

年度 竞赛名称 指导教师 雷鸣 2015 美国大学生数模竞赛 董志清 二等奖1个，三等奖5个 奖项 一等奖1个，二等奖4个，三等奖5个 1 27

雷鸣 董志清 “高教社杯”全国大学生数学建模竞赛 林志 王其林 程攀 “深圳杯”全国大学生数学建模夏令营 董志清 雷鸣 美国大学生数模竞赛 董志清 雷鸣 2014 “高教社杯”全国大学生数学建模竞赛 董志清 王其林 林志 程攀 雷鸣 董志清 林志 程攀 全国一等奖2个， 重庆市一等奖2个，重庆市二等奖2个 全国二等奖1个，重庆市二等奖5个 重庆市一等奖1个，重庆市二等奖2个 重庆市二等奖2个 重庆市一等奖1个，重庆市二等奖1个 全国一等奖1个 一等奖2个，三等奖3个 二等奖1个，三等奖3个 全国一等奖1个，重庆市二等奖2个 全国二等奖1个，重庆市二等奖4个 重庆市一等奖1个，重庆市二等奖2个 重庆市二等奖2个 重庆市二等奖1个 重庆市一等奖2个，重庆市二等奖2个 全国二等奖1个， 重庆市一等奖1个，重庆市二等奖1个 重庆市一等奖1个，重庆市二等奖3个 重庆市二等奖2个 2013 “高教社杯”全国大学生数学建模竞赛 4.4.3. 应用统计系在第二课堂建设方面存在的问题

虽然应用统计系在数学建模方面取得了理想的成绩，但在其他类型竞赛方面的竞争力还很弱。应用统计系应该在第二课堂建设中再接再厉，争取获得更多成绩。

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6.质量监测与控制

6.1教学质量保障体系

6.1.1 质量标准体系

应用统计系围绕本科专业人才培养，构建了教学质量标准体系，具体包括：课堂教学、试验教学、课程考试等质量标准，对教学工作的各个部分、各个环节进行有效的管理和监控。教学质量标准在一定时间内相对稳定，随着教学条件不断改善、教学水平不断提高，教学质量标准也随之提升，以满足教学工作不断发展的需要。

6.1.2教学质量保障模式

应用统计系教学质量保障模式分为日常工作规范、教学资料归档和学生、教师评课评教等监控体系。

1）日常工作

本科教学管理工作除分管副院长和院长助理外，有两名教学秘书负责日常事务，系主任具体落实教学任务。多年来，有关工作人员勤谨负责，认真抓好每个主要环节，使常规教学安排和管理工作井然有序。

2）教学资料归档

在教学管理工作中，学院和统计系对教学资料的管理归档严肃细致。从规章制度到各项规划，从大纲到教案，从试题到试卷批阅到成绩汇总，各个方面都按照学校相关教学管理的规定，仔细认真地做好文件建档以及相关资料的归档工作。

3）学生、教师评课评教等监控体系

教学管理以质量为中心，以学生为本。重视广大学生和教师的意见，采取多项措施，鼓励学生和教师就课程设置、教师水平、教学改革、课外教学以及教学管理等方面的教学工作提出批评和建议，让学生和教师介入到教学安排和管理工作，发现问题以及及时纠正和创新。 6.1.3教学质量保障体系的落实

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首先，针对本科生教学质量，学校建立了教学督导委员会，督导每学期会对各学院专业教师随机听课，并对教学质量作出评价；学院各院长和统计系主任每学期开展听课制度，听课对象包括所有的任课教师，并作出教学评价；统计系各位老师开展交叉听课制度，听课次数不少于四次，并作出评价。

其次，学校制定了《重庆交通大学教学督导条例及实施细则》、《重庆交通大学教学优秀奖评选办法》、《重庆交通大学本科教学检查制度》等质量保障管理文件。

最后，学校开展督导委员会督导制度，学院实施听课制度、学生开展评教活动等多种途径，相互作用，加强对各教学环节的检查和质量把控。 6.1.4教学管理队伍保障

教学质量管理队伍主要由学校教务处、本科教学督导委员会、学院教学管理委员会以及各系负责人组成。

6.2质量监控

6.2.1质量监控方式

应用统计系根据本专业的特点制定教学任务、规划教学梯队、对相关教学课程编写相应的教学大纲。并针对教学规划质量问题，采取了质量监控方式如下：

1）召开小型教学座谈会和按时召开中期教学检查会，听取学生和教师意见，讨论教学安排和课程建设，并形成会议纪要。随后把信息反馈给相关教师，教师将根据相应情况，适当调整相应的授课计划。

2）及时接收校院两级督导反馈信息和学生评价等信息，将上述信息反馈给相应教师，教师将根据情况对教学任务、方法、模式进行修正和调整。 6.2.2评教、评学制度

1）评价与反馈结合

通过学生评价、教师评学、学生满意度调查等活动，将有益的建议、方法，吸收到教学过程中，对内容、形式不合理的给予限期整改，对于关键性的评教指标，纳入到教师年终考评指标体系中。

2）重点监控与日常监督相结合

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对考试、考核等重点教学环节，建立领导巡查制度，作出重点监控；在日常教学活动中，通过听课制度、点名制度等作出严格监控。

3）集中检查与过程检查相结合

在期初、期中、期末作出集中教学检查；通过校院两级教学督导检查、专业班级学风检查、教师相互听课检查等实现教学质量全方位、全过程监控。 6.2.3质量监控实施效果

通过校院两级检查、教学相互听课，学生评教等活动，实现了专业教学质量水平的4提升，形成了良好的参与氛围。

1）提交课程教学大纲、准备完整的教案和高质量的教材，有效提升了教学效率。

2）通过在线平台与选课学生同学的实时互动与联系，及时回答学生的疑问，对教学环节中的问题进行及时整改，较好的提高了教师的教学水平。

6.3质量信息

6.3.1质量信息分析、反馈机制

应用统计系专业依托学院教学质量管理平台，加大了对专业教学质量统计、分析及反馈机制的建设，并形成了以学校、学院、系的纵向管理为主，以校教学督导委员会、院教学督导委员会和师生监控为辅的全员质量管理和监控机制，同时设立副系主任，协助教学领导和系主任负责实施。近年来，围绕教学质量管理开展了多种形式的机制建设，主要有教学过程质量信息及反馈机制、教学质量检查与信息反馈机制等。

1）教学过程质量信息及反馈机制

每学期，教学督导委员会将随机听课后，将听课记录和评价表反馈至学院及相关教师；担任教学任务的教师将听课4次左右，并形成听课记录和评价表上交至学院；各年级的全体同学以无记名的方式对任课教师的课堂教学效果、遵守教学纪律情况进行评价，并反馈到学院。

教务处将根据听课评议和全体学生评学数据进行汇总，对于反响较好的课程和授课教师进行表彰，对授课效果较差的教师提出通报批评，并安排相关教师指导，以求他们能够快速跟进，保持整个教学梯队的完整和有序。

1 31

2）教学质量检查与信息反馈机制

每学期期初由系主任组织，重点检查开学的准备工作。包括教学大纲、授课计划、教学周历、教案、教材和试验准备情况等；期中由学院教学院长组织实施，重点检查教学过程及环节的运行情况，并写出期中教学检查总结交教务处；期末由系主任组织，重点检查考试准备情况，包括命题、阅卷、成绩和成绩分析等。所有抽查出现问题的相关信息将及时反馈给相应专业任课教师。 6.3.2质量信息报告机制

每学期教务处和学院将组成教学质量检查组，开展听课制度，使用统一的听课记录表格，作出评语并及时反馈给任课教师。每学期期末，系主任将对所属课程的试卷进行抽查及质量分析，出现的相关问题将及时反馈给相应专业任课教师。

教务处将根据各学院上报的数据信息和学生评课的等相关信息进行汇总后，每学期将形成评估反馈意见，对教学质量情况，教师、学生考勤情况，教师调课、停课情况等反馈到各院系，形成质量反馈报告。

6.4质量改进

6.4.1教学质量问题分析制度

教学质量是在教师同行评价、同学评教等一系列教学活动和管理活动形成的。同时，随着教学条件不断改善、教学水平不断提高，教学质量标准也需要持续改进，以满足教学工作不断发展的需要。针对应用统计系的教学质量管理工作，由系主任组织，在应用统计系内部每学期开展可教学质量改进活动。 6.4.2教学质量改进机制

1）促进课程授课内容的改进

对应用统计系的每门专业课程，均要求授课、实践和考核必须严格以课程大纲为指引，将同行评价、学生评价以及试卷分析等数据反馈给任课教师，以之作为下一轮授课改进的依据；

2）促进课程体系和培养方案的改进

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应用统计系每学期定期开展教学研讨，探讨课程群知识体系的更新和衔接，大纲的调整、教学方法的更新以及实践教学体系建设等内容。同时，定期进行学生座谈会和实习单位调研工作，把反馈信息作为培养方案修订工作恶参考依据。 6.4.3教学技能改进

通过实施学生评教、任课教师听课、督导专家评课、领导巡查等教学质量管理方法，收集并整理一些课程中学生反映比较集中的问题，将其提交到系主任或学院处，由学院组织专家讨论，在了解学生意见的基础上，会同教研室和授课教师一起分析原因，寻找改进方法，进一步提高任课教师的教学技能。

这种技能改进不仅保障了教学秩序的正常进行，也激发了专业教师投入到本科基础教学的热情，同时也保证了本科教学梯队的完善和巩固。 6.4.4质量改进效果

通过开展教学质量的改进措施，实现了专业教育教学质量管理流程化、管理制度规范化、管理文件标准化，使教育教学质量取得了显著成效。

1）教育教行效果良好

应用统计系的教学计划、教学大纲和教学任务的编制，教学资料的收集整理都规范有序；考试管理、教学质量监督、调停课等教学环节的工作都按照工作流程进行；教学秩序正常、教行规范、教学管理人员尽职尽责，避免了教学事故的出现。

2）专业课程体系更趋合理规范

应用统计系定期开展教学研讨会的形式，对专业课程体系构成、专业教育教学方法、专业培养模式等进行及时调整、更新，完善了专业课程体系和培养方案建设内容。同时，通过分析社会需求，开展院校调研，学生座谈会等方式，及时了解人才需求状态，不断改进与充实课程教学。

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7.区域(行业)服务

7.1区域(行业)服务状态

7.1.1地方经济社会发展服务机制健全

1）多方位展开科研合作，积极推进产学研结合路径

本专业自成立以来，积极探索产学研结合路径，坚持产学研有机结合的原则，多途径探索校企合作模式，服务本地经济社会的发展，通过本专业统计方面优势，有效推动地区在交通领域和金融领域发展，有效的提升了培育创新行人才，服务地方经济社会发展的能力。部分专业教师通过承担横向课题、广泛科研合作等形式向社会提供专业的数据分析和研究服务；

2）探索产学研统计人才培养新模式

本专业具有明确的专业方向和办学特色，面向“市场”，重在“研究”。紧紧围绕“面向西南地区企业”的办学指导思想,充分体现统计专业特点，制订了较为科学的教学计划，体现“厚基础、宽口径、高素质、强能力”的人才培养模式。本专业在交通、金融等领域的应用，以深厚的数学知识为基础优势，利用数理统计的理论与方法建立数学模型，解决统计、交通、金融等领域的问题，适应国家及区域经济和社会发展的需要。目前，在我国统计学专业的培养体系中，理论课比重大，实践课往往比重较低。根据目前行业发展需要的分析，各行业对应用型人才的需求量远远大于理论性人才。因此我们应当尝试新型的本科人才培养体系，采用“产学研竞”的办学模式，以服务地方经济为办学宗旨，通过竞赛培养学生的创新能力和应用能力，同时积极联系实习单位，已准备即将到来的学生实习阶段 ，通过竞赛培养学生的创新意识，同时通过竞赛来获得企业的肯定，从而获得更多的产学研合作，“以竟带研，以研推产，以产促竞”，形成一套良好的产学研竞体系。

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重庆交通大学数学与统计学院 应用统计学专业 学科竞赛 创新型统计人才 人才培养目标 专业教学计划 课程设置设计 创新时间培训 企事业单位和实训基地

提供实习岗位 组织实习培训 提出实习要求 输送实习学生 管理实习学生 配合实习单位 图7.1产学研竞人才培养模式

3）突出为地方经济服务为导向，充分发挥高校服务社会的功能和社会责

任，向社会各界提供一定的数据分析服务

鼓励服务于本地的交通运输行业和金融部门，一是有利于发挥发挥“知识经济”的力量；二是有助于加快教学和科研成果的转化，根据地区经济的需要确立教学和科研课题；三十有利于积极投身到社会实践中去，有利于提高老师和学生针对在交通和金融行业中运用统计学的科研水平。 7.1.1地方经济社会发展服务机方式多样、适用度高

1）地方经济社会发展服务方式多种多样： 广泛和社会各界积极开展进行科研合作 积极承担横向科研课题 鼓励支持纵向科研课题 ④提供专业顾问数据分析服务 ⑤人才培养

2）地方经济社会发展服务方式适应度高：

随着现有大数据的兴起，各行各业开始急需统计型人才，同时针对数据的产业往往会快速的创造价值，在各个行业都会运用到数据的统计和分析，这必然对统计学人员产生了巨大的需求，需要高校为其培养和输送人才。

本专业为适用宏观需求，同时结合本校特点，积极为重庆市交通运输行业和金融行业提供数据分析帮助，同时结合自身特点，培养学生，为社会输送高质量的统计人才。

7.2区域(行业)服务质量

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7.2.1地方经济社会发展人才贡献

目前数学与统计学院拥有九龙坡区统计局、安博教育集团重庆东方标准、加拿大达内IT培训集团重庆分公司等多个实习、实训基地，其中九龙坡区统计局可以作为统计方向的专用基地，同时统计学专业学生在各类学科竞赛中屡获佳绩，可以预见，我们可以给社会培养出一批具有创新能力的动手能力强的毕业生。 7.2.2地方经济社会发展提供科研支持

本专业一直坚持产学研相结合的原则，积极探索产学研相结合的路径，多方位展开科研合作，与各交通运输行业和金融行业机构或企事业单位进行合作，提供专业的数理统计服务和数据分析支持，为地方经济社会和行业发展有积极的促进作用。

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8.自选特色项目

8.2应用统计系的自选特色项目

1）应用统计系的特色

应用统计系的特色为将统计理论与思想应用于交通相关专业，解决一些交通中存在的不确定性的问题。

应用统计系教师对本专业的特色非常有兴趣，对办好本专业的方向非常有信心，坚信本专业学习后能将统计中的理论方法应用于交通相关行业中，解决一些实际问题。

学生家长对本专业产生了兴趣，对本专业未来充满着期待和信心。在上海北京等高校调研作完本校本专业介绍后，受到同行的一致好评。

2）统计系凝练保持特色与改进

应用统计系力求成为影响较大、竞争能力较强、深受社会欢迎的专业，能更好地适应经济社会发展的需要。为了凝练本专业的特色、保持特色和不断改进，主要采取的措施有以下几个方面：

课程体系不断改革创新

应用统计系开始探索人才培养方案和课程体系改革创新之路，本着“宽口径、厚基础、广交叉、多综合、重能力、倡创新、兴人文、健身心”的原则，尝试走出一条知识、能力、素质协调发展的课程设置主线，把学科教育课程和学科方向课程整合为一体。

主动适应，不断调优

紧密跟踪社会、政治、经济、文化、科学技术发展的趋势，根据经济建设和社会发展对人力资源的需求，结合既有优势及潜在优势，适时调整专业结构及特色专业建设的方向，优化人才培养方案与模式，赋予原有专业特色以新的内涵和更优的品质，以不断提高专业的办学水平和竞争力。

突出优势，差异化发展

依托本校的优势专业，如交通相关专业，把统计思想方法应用于这些专业，以便有交通相关专业优势与统计理论方法的优势。与其他理工类院校走不同路线，能更好地适应经济建设和社会发展。

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④硬件改善，软件跟进

在专业建设过程中，一方面要增加投入，进一步改善实验教学和实习实训的设备、图书资料配备等硬件条件。另一方面应在教学理念更新、人才培养模式改革、教学管理制度创新（如学分制推进、实验室开放管理、学生学业和创业指导等）等软环境建设上投注更多的精力，以全面提高本专业的建设与管理水平，为创新、创业型高素质人才培养提供更广阔的空间。

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附录1 教学管理文件汇编

数学与统计学院教学管理办法

数统学院教学科研、学科建设岗位职责

根据学校《岗位设置及人员聘用实施办法》的规定，特制定数统学院教学科研及学科建设岗位职责，供学院在机构改革实施过程中使用。

本\"岗位职责\"由学院聘用工作小组拟订，经学院党政联席会议审议通过后报学校备案，学院办公室在院党政的统一领导下接受学院聘任小组及教职工代表会议的监督，具体组织实施。

一、指导思想

以学院学科建设为龙头，以教育教学为中心，以转换机制为核心，通过改革人事制度，强化岗位，淡化身份，形成\"能进能出，能上能下，能高能低\"的激励机制，努力创建有利于优秀人才快速成长和发挥才干的制度环境，进一步调动广大教职工的积极性，提高教学质量、科研水平和办学效益。

二、实施办法的依据

本实施办法参照《重庆交通学院内部管理及人事制度改革实施方案（试行）》、《重庆交通学院内部管理改革及人事制度改革部分配套文件汇编》中的有关办法制定。

本实施办法适用于学院四级至十级教学科研及学科建设岗位。 三、各岗位的基本职责

应聘各类岗位的人员在聘期内必须切实履行规定的职责和完成相应的工作任务。 ㈠ 四级岗位

1.承担聘任岗位课程的讲课任务，至少讲授1门本科课程，能开设1-2门课程的选修课，每学年教学工作量专业课教师不低于350学时，基础课教师不低于450学时，教学质量考核为良以上，无教学质量事故和责任事故。

2.负责与组织所聘岗位课程或系列课程的课程建设和专业建设。

3.指导本课程所聘其他岗位的任课教师的教学工作，对其教学效果进行检查，并及时提出改进意见。

4.主持或参加各种级别的科研课题，按时结题，并通过相应级别的鉴定或验收； 5.聘期内须在国内外学术期刊中以第一作者公开发表学术论文2篇，其中核心期刊不少于1篇；或主编学术著作、教材1部；且聘期内科研工作业绩积分专业课教师不低于800分，基础课教师不低于600分。

6.每年主持1次学术讲座活动、课程教学学术交流活动或面向学生的学术报告。 7.根据工作需要，承担指导实习、毕业设计或学生思想教育工作。

8.完成学院和教研室指派的其他工作任务，按时参加学校、学院、教研室的各项活动。 ㈡ 五级岗位

1.承担聘任岗位课程的讲课任务，讲授1门本科课程，能开设1门以上课程的选修课，每学年教学工作量专业课教师不低于350学时，基础课教师不低于450学时，教学质量考核为良以上，无教学质量事故和责任事故。

2.能开设学院指定新课程的教学任务以及负责新课程的建设工作。 3.参加有关课程的建设等教研活动。

4.主持或参加各种级别的科研课题，按时结题，并达到相应级别。

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附录2 统计系教师近两年科研及获奖情况

一、科研论文

2014年

1、Zhi Lin, The existence of equilibria for the rank game, Journal of inequalities and Applications, 2014, Page 6. (SCI)

2、Zhi Lin, Equilibria for traffic network with capacity constraints, Encyclopedia of Business Analytics and Optimization, Editor: John Wang, IGI Global 2014, 832-837.

3、Qilin Wang, Shengji Li, lower semicontinuity of the solution mapping to a parametric generalized vector equilibrium problem, Journal of Industrial and Management Optimization , 10 ( 2014): 1225-1234.(SCI)

4、Qilin Wang, Zhi Lin, Jing Zeng, Zaiyun Peng, Xiaobing Li, Second-order composed contingent epiderivatives and set-valued vector equilibrium problems，Journal of Inequalities and Applications, 2014(2014):406 .(SCI)

5、Qilin Wang, Zhi Lin, Xiaobing Li, Semicontinuity of the solution set to a parametric generalized strong vector equilibrium problem, Positivity, 18 (2014): 733 –748.(SCI)

6、Qilin Wang, Zhi Lin, Xiaobing Li, Erratum to semicontinuity of the solution set to a parametric generalized strong vector equilibrium problem, Positivity,18 (2014): 749–750.(SCI)

7、Pan Cheng，Zhi lin，Peng Xie，Five-order Extrapolation Algorithms for Laplace Equation with Linear Boundary Condition，journal of computational analysis and applications，2014，16（1）：139-148 . 8、Yawei He, Zehua Chen, The EBIC and a sequential procedure for feature selection in interactive models with high-dimensional data, 2014, DOI.10.1007/s10463-014-0497-2

9、Hua Li, Jie Zhou, Minimax Robust Optimal Estimation Fusion for Distributed Multisensor Systems with a Relative Entropy Uncertainty, Mathematical Problems in Engineering vol. 2014, 1--6.

10、Liying Li, Yong Wang, Coordinating a supply chain with a loss-averse retailer and effort dependent demand, The Scientific World Journal, 2014, Article ID 231041, 12 pages. （SCI）

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12、Ling Zhang, Zhongshan Li, Ting-Zhu Huang, Qing-Fang Zhu, Jian Hua and Lihua Zhang, Periodic, reducible, powerful ray pattern matrices, Linear Algebra and Its Applications, 444(2014): 81–88.

13、董志清，曹小红，赵海燕，Helton类算子及单值扩张性质，数学杂志，34(6)(2014)：1033-1043.

2015年

1、Zhi Lin，Zaiyun Peng，Beckmann’s Formula for Multiclass Traffic Equilibrium Problems，International Mathematical Forum, Vol. 10, 2015, no. 11, 513 - 518. 2、Jun Han, Baoqing Hu, Generation of partial orders for intervals by means of the slope function, Fuzzy Sets and Systems, 266(2015): 67-83.(SCI)

3、Pan Cheng，Zhi lin，Wenzhong Zhang，Five-Order Algorithms for Solving Laplace's Steklov Eigenvalue on Polygon by Mechanical Quadrature Methods，journal of computational analysis and applications，2015，18（1）：138-148. 4、李莉英， 双渠道供应链中合作广告与定价的动态模型， 数学的实践与认识， （17）（2015）：24-32.

二、科研项目

2014年

1、李莉英（主持），第三方物流服务商参与决策的供应链协调优化问题，重庆交通大学校内科学基金课题（编号：2020000010，起止日期：2014年9月-2016年12月）.

2015年

1、王其林（主持），标量化方法在集值优化的若干稳定性的应用研究，重庆市基础与前沿研究计划项目（编号：cstc2015jcyjA30009，起止时间：2015年8月-2018年7月）. 2、李华（主研，排名第3），基于信息几何和高维统计分析的多传感器目标检测与跟踪融合研究，国家自然科学基金（编号：61374027，起止时间：2014年1月-2017年12月）. 3、张玲（主研，排名第5），肺癌治疗中微分方程模型的建立及其动力学性质研究，国家自然科学基金（编号：11401060，起止时间：2015年1月-2017年12月）.

4、张玲（主研，排名第4），具多角形边界区域上的弹性方程的高精度算法，重庆市教委科学技术项目基金（编号：KJ1500517，起止时间：2015年7月-2017年12月）.

5、张玲（主研，排名第4），基于关联噪声和多尺度时滞作用下的基因网络随机动力学研究，重庆市教委科学技术项目基金（编号：KJ1500501，起止时间：2015年7月-2017年

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12月）.

三、各类获奖 2014年

1、雷鸣. 2014年带队“全国大学生数学建模竞赛”获得国家一等奖一项，重庆市二等奖两项；2014年带队“美国大学生数学建模竞赛” 获得美国一等奖两项、三等奖三项。 2、董志清. 2014年带队“全国大学生数学建模竞赛”获得国家二等奖一项，重庆市二等奖四项；2014年带队“美国大学生数学建模竞赛” 获得美国二等奖一项、三等奖三项。 3、王其林. 2014年带队“全国大学生数学建模竞赛”获得重庆市一等奖一项、二等奖两项。 4、程攀. 2014年带队“全国大学生数学建模竞赛”获得重庆市二等奖一项。 5、林志.2014年带队“全国大学生数学建模竞赛”获得重庆市二等奖两项。

2015年

1、雷鸣. 2015年带队“全国大学生数学建模竞赛”获得国家一等奖两项，重庆市一等奖两项、二等奖两项；2015年带队“美国大学生数学建模竞赛” 获得美国一等奖两项、二等奖三项、三等奖五项。

2、董志清. 2015年带队“全国大学生数学建模竞赛”获得国家二等奖一项，重庆市二等奖五项；2015年带队“美国大学生数学建模竞赛” 获得美国二等奖一项、三等奖五项；2015年带队“深圳杯”全国大学生数学建模竞赛获得全国一等奖，捧得“深圳杯”。 3、王其林. 2015年带队“全国大学生数学建模竞赛”获得重庆市二等奖两项。

4、程攀. 2015年带队“全国大学生数学建模竞赛”获得重庆市一等奖一项、二等奖一项。 5、林志.2015年带队“全国大学生数学建模竞赛”获得重庆市一等奖一项、二等奖两项。

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