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专利名称：一种稳健的多模态遥感影像匹配方法和系统专利类型：发明专利发明人：叶沅鑫
申请号：CN201711078617.5申请日：20171106公开号：CN107909018A公开日：20180413
摘要：本发明公开了一种稳健的多模态遥感影像匹配方法和系统，整合各种局部特征描述符进行多模态遥感影像自动匹配。首先对影像进行密集的格网采样，并提取每个格网点的局部特征描述符，形成三维稠密特征表达图，然后基于该特征表达图利用三维傅里叶变换在频率域建立一种快速的匹配相似性测度，最后采用模板匹配进行同名点识别。另外针对所发明的匹配方法，还提出了一种新的稠密特征表达方法梯度方向特征通道(CFOG)，它在匹配性能和计算效率方面要优于基于HOG、LSS、SIFT、SURF等现有的稠密特征表达方式。本发明能有效克服可见光、红外、激光雷达、合成孔径雷达以及地图等多模态影像间的非线性辐射差异，在影像间快速、精确地识别出同名点，实现影像的自动匹配。
申请人：西南交通大学
地址：610041 四川省成都市高新区西部园区西南交通大学地球科学与环境工程学院
国籍：CN
代理机构：成都九鼎天元知识产权代理有限公司
代理人：韩雪
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