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专利名称：奖励增强模型训练专利类型：发明专利
发明人：M.舒斯特,S.本吉奥,N.杰特利,Z.陈,D.E.舒尔曼斯,M.
诺罗齐,Y.吴
申请号：CN201780052196.0申请日：20170825公开号：CN109791631A公开日：20190521
摘要：一种方法包括获得识别要被训练以执行机器学习任务的机器学习模型的数据，所述机器学习模型被配置为接收输入示例并且根据多个模型参数的当前值来处理所述输入示例，以为所述输入示例生成模型输出；获得用于训练所述机器学习模型的初始训练数据，所述初始训练数据包括多个训练示例、以及对于每个训练示例，包括应当由所述机器学习模型通过处理所述训练示例生成的基础事实输出；从所述初始训练数据生成经修改的训练数据；以及在所述经修改的训练数据上训练所述机器学习模型。
申请人：谷歌有限责任公司
地址：美国加利福尼亚州
国籍：US
代理机构：北京市柳沈律师事务所
代理人：邵亚丽
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