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专利名称：一种基于快速特征点定位的全天候哈欠检测方法及
系统
专利类型：发明专利
发明人：徐文平,韩守东,刘文龙申请号：CN201710390313.6申请日：20170527公开号：CN107247934A公开日：20171013
摘要：本发明公开了一种基于快速特征点定位的全天候哈欠检测方法及系统，其中方法包括：采集驾驶员头部图像，利用Adaboost算法识别出驾驶员脸部区域；利用基于局部二值特征的形状回归算法定位驾驶员脸部区域的特征点，并根据驾驶员脸部区域的特征点获取驾驶员嘴部区域图像；对驾驶员嘴部区域图像进行预处理操作之后进行轮廓检测，根据嘴部的张开度和持续张开时长判断驾驶员是否打哈欠。有益效果：使用局部二值特征的形状回归算法，相比全局特征而言，计算量、噪声更少，实时性高；哈欠判断时，嘴部的张开度超过张开度预设值时并持续一定时间时，才判断为驾驶员打哈欠，比仅仅通过单帧图像的嘴部张开度来判断哈欠更加准确。
申请人：湖北天业云商网络科技有限公司
地址：435102 湖北省黄石市大冶市金湖街办矿冶大道139号(新冶特钢院内)
国籍：CN
代理机构：武汉智嘉联合知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：黄君军
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