基于卷积神经网络的调制信号识别方法

（12）发明专利申请

（21）申请号 CN201810253650.5 （22）申请日 2018.03.26 （71）申请人 天津大学

地址 300072 天津市南开区卫津路92号

（10）申请公布号 CN1086170A

（43）申请公布日 2018.10.02

（72）发明人 汪清;杜攀非;贺爽

（74）专利代理机构 天津市北洋有限责任专利代理事务所

代理人 刘国威

（51）Int.CI

权利要求说明书 说明书 幅图

（54）发明名称

基于卷积神经网络的调制信号识别方法

（57）摘要

本发明属于通信信号识别领域，为提出高

效可持续的信号识别模型，无需手工提取信号特征。在不同的信噪比下，有很好的识别性能。本发明，基于卷积神经网络的调制信号识别方法，步骤如下：(1)训练一个鲁棒的三层卷积神经网络模型；(2)使用软件无线电平台产生调制信号数据集，产生数据集时注意数据的完备性，避免模型过拟合；(3)构建训练数据集和测试数据集，并且随机调整数据集的顺序保证模型的鲁棒性，训练

模型并且保存模型结构和参数；(4)采集信号，加载(3)中保存的模型即能够完成信号的自动识别，基于此可构建实时的信号认知系统。本发明主要应用于通信信号识别场合。

法律状态

法律状态公告日

2018-10-02 2018-10-02 2018-10-30

法律状态信息

公开 公开

实质审查的生效

法律状态

公开 公开

实质审查的生效

权利要求说明书

基于卷积神经网络的调制信号识别方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看

说明书

基于卷积神经网络的调制信号识别方法的说明书内容是....请下载后查看