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专利名称：基于神经网络的硬件木马检测方法专利类型：发明专利
发明人：赵毅强,解啸天,刘燕江,高翔申请号：CN201711114865.0申请日：20171113公开号：CN108052840A公开日：20180518
摘要：本发明涉及集成电路可信任性检测技术领域，为提高硬件木马的检测效率，实现两类电路数据的明显区分，从而实现硬件木马的检测，本发明，基于神经网络的硬件木马检测方法，利用训练神经网络算法来处理旁路信息，从而实现硬件木马的识别，其中神经网络为自组织神经网络，通过寻找输入样本中的内在规律，不断地对网络参数进行自动修正，实现对输入样本的自动分类，其网络学习规则采用竞争学习；结构上，自组织神经网络只包含两层神经元，第一层为输入层，第二层为竞争层即输出层，两层之间神经元间实现全互连。本发明主要应用于集成电路检测。
申请人：天津大学
地址：300072 天津市南开区卫津路92号
国籍：CN
代理机构：天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人：刘国威
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