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专利名称：基于数据增强的情感分类模型及情感分类方法专利类型：发明专利
发明人：李博涵,王文幻,王萌,历傲然,杨新民,解文彬申请号：CN202011591215.7申请日：20201229公开号：CN112580337A公开日：20210330
摘要：本发明公开一种基于数据增强的情感分类模型，该模型构建方法包括如下步骤：(1)获得原始数据集；(2)对原始数据集进行预处理和清洗；(3)对各文本进行否定处理；(4)将文本进行反转，形成对立文本；(5)标记原始文本和对应的对立文本的标签；(6)生成对立文本的数据集作为对立文本训练集；(7)采用分类器，从原始数据集和对立文本训练集两个方面训练分类器模型，获得情感分类模型。本发明利用数据增强技术得到对立文本训练集和对立文本测试集，并利用词嵌入将文本转换为词向量，从正反两个角度来对文本情感进行预测，增加了模型预测的鲁棒性，提高了模型预测的准确率，通过本发明提出的分类方法能够有效提高分类精度。
申请人：南京航空航天大学
地址：211100 江苏省南京市江宁区将军大道29号
国籍：CN
代理机构：南京业腾知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：缪友益
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