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专利名称：一种深度混合神经网络情感识别模型的构建方法专利类型：发明专利发明人：李幼军
申请号：CN2019111161.2申请日：20191115公开号：CN112819133A公开日：20210518
摘要：本发明公开了一种深度混合神经网络情感识别模型的构建方法，包括如下步骤：S1、通过深度卷积神经网络层对原始图像进行特征提取；S2、将提取的图像特种进行扁平化处理，并进行输出；S3、卷积神经网络的输出作为LSTM循环神经网络的输入数据，进入循环神经网络进行情感分类识别；S4、通过混合网络对四种情感分类的预测百分比向量进行输出；S5、设置压缩比例为1/10，通过压缩层对输出向量进行压缩，变为一个一维特征向量；S6、将一维特征向量以全连接的形式输入LSTM循环网络；S7、LSTM循环网络的输出层以“softmax”函数为激活函数，最终的输出类别设置为4，通过混合网络进行分类输出，对情感状态的识别分析具有重要意义。
申请人：北方工业大学
地址：100144 北京市石景山区晋元庄路5号
国籍：CN
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