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专利名称：用于近似深入神经网络以用于解剖对象检测的方法
和系统
专利类型：发明专利
发明人：D.科马尼丘,B.乔治斯库,J.克雷奇默,N.莱,刘大元,H.
阮,V.K.辛格,郑冶枫,周少华
申请号：CN201610296717.4申请日：20160506公开号：CN106127217A公开日：20161116
摘要：本发明涉及用于近似深入神经网络以用于解剖对象检测的方法和系统。深入神经网络被训练成检测医学图像中的解剖对象。计算经训练的深入神经网络的近似，该近似减少经训练的深入神经网络的计算复杂性。使用经训练的深入神经网络的近似在患者的输入医学图像中检测解剖对象。
申请人：西门子保健有限责任公司
地址：德国埃朗根市
国籍：DE
代理机构：中国专利代理()有限公司
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