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运筹学习题集(第二章)

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判 断 题

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第二章 线形规划的对偶理论

原问题第i个约束是<=约束,则对偶变量yi>=0.

互为对偶问题,或则同时都有最优解,或则同时都无最优解. 原问题有多重解,对偶问题也有多重解.

对偶问题有可行解,原问题无可行解,则对偶问题具有无界解. 原问题无最优解,则对偶问题无可行解.

设X,Y分别为{minZ=CX|AX>=b,X>=0} 和{maxw=Yb|YA<=C,Y>=0} 的可行解,则有(1)CX<=Yb;

(2)CX是w的上界;

(3)当X,Y为最优解,CX=Yb;

(4)当CX=Yb 时,有YXs+YsX=0;

(5)X为最优解且B是最优基时,则Y=CBB-1是最优解;

(6)松弛变量Ys的检验数是λs,则X=-λs是基本解,若Ys是最优解, 则X=-λs是最优解.

7.原问题与对偶问题都可行,则都有最优解. 8.原问题具有无界解,则对偶问题可行.

9.若X,Y是原问题与对偶问题的最优解.则X=Y. 10.若某种资源影子价格为0,则该资源一定有剩余. 11影子价格就是资源的价格.

12.原问题可行对偶问题不可行,可用对偶单纯形法计算. 13.对偶单纯形法比值失效说明原问题具有无界解. 14.对偶单纯形法是直接解对偶问题的一种解法. 15.减少一个约束,目标值不会比原来变差. 16.增加一个约束,目标值不会比原来变好. 17增加一个变量, 目标值不会比原来变差. 18.减少一个非基变量, 目标值不变.

19.当Cj(j=1,2,3,……,n)在允许的最大范围内同时变化时,最优解不变。

选择题

在下列各题中,从4个备选答案中选出一个或从5个备选答案中选出2~5个正确答案。

第二章 线性规划的对偶理论

1. 如果决策变量数列相等的两个线规划的最优解相同,则两个线性规划 A约束条件相同

B目标函数相同 C最优目标函数值相同 D以上结论都不对

2. 对偶单纯形法的最小比值规则是为了保证 A使原问题保持可行 B使对偶问题保持可

行 C逐步消除原问题不可行性 D逐步消除对偶问题不可行性 3. 互为对偶的两个线性规划问题的解存在关系 A若最优解存在,则最优解相同 B原问题

无可行解,则对偶问题也无可行解 C对偶问题无可行解,原问题可能无可行解 D一个问题无界,则另一个问题无可行解 E一个问题无可行解,则另一个问题具有无界解 4. 已知规范形式原问题(max)的最优表中的检验数为(λ1,λ2,……λn),松弛变量

的检验数为(λn+1,λn+2,……λn+m),则对偶问题的最优解为 A—(λ1,λ2,……

1

λn) B (λ1,λ2,……λn) C —(λn+1,λn+2,……λn+m)D(λn+1,λn+2,……λn+m)

5. 原问题与对偶问题都有可行解,则 A原问题有最优解,对偶问题可能没有最优解B原

问题与对偶问题可能都没有最优解 C可能一个问题有最优解,另一个问题具有无界解D原问题与对偶问题都有最优解

计算题

线性规划问题和对偶问题 2.1 对于如下的线性规划问题

min z = 3x1 + 2x2 +x3

s.t. x1 + x2 + x3  15 (1) 2x1 - x2 + x3  9 (2) -x1 + 2x2 +2x3  8 (3) x1 x2 x3  0

1、写出题目中线性规划问题的对偶问题;

2、分别求出原始问题和对偶问题的最优解(求解的次序和方法不限); 解答:1、写出题目中线性规划问题的对偶问题;

解:max w = 15y1 + 9y2 + 8y3

s.t. y1 + 2y2 - y3  3 (1) y1 - y2 + 2y3  2 (2) y1 + y2 + 2y3  1 (3) y1 0、 y2 0、y3  0

2、分别求出原始问题和对偶问题的最优解(求解的次序和方法不限); 解:先将原问题化成以下形式,则有

min z = 3x1 + 2x2 + x3

s.t. x1 + x2 + x3 + x4 = 15 (1) -2x1 + x2 - x3 + x5 = -9 (2) -x1 + 2x2 +2x3 +x6 = 8 (3) x1 x2 x3 x4 x5 x6  0 X1 X2 X3 X4 X5 X6 右端 z -3 -2 -1 0 0 0 X4 1 1 1 1 0 0 15 X5 -2 1 [-1] 0 1 0 -9 X6 -1 2 2 0 0 1 8 X1 X2 X3 X4 X5 X6 右端 z -1 -3 0 0 -1 0 9 X4 -1 2 0 1 1 0 6 X3 2 -1 1 0 -1 0 9 X6 [-5] 4 0 0 2 1 -10 X1 X2 X3 X4 X5 X6 右端

2

z X4 X3 X1 0 0 0 1 -19/5 6/5 3/5 -4/5 0 0 1 0 0 1 0 0 -7/5 3/5 -1/5 -2/5 -1/5 -1/5 2/5 -1/5 11 8 5 2 原始问题的最优解为(X1 X2 X3 X4 X5 X6)=(2,0,5,8,0,0),minz=11 对偶问题的最优解为(y1 y2 y3 y4 y5 y6)=(0,7/5,-1/5,0,19/5,0),maxw=11

2.2 对于以下线性规划问题

max z = -x1 - 2x2

s.t. -2x1 + 3x2  12 (1) -3x1 + x2  6 (2) x1 + 3x2  3 (3) x1  0, x2  0

1、写出标准化的线性规划问题;

2、用单纯形表求出这个线性规划问题的最优解和最优的目标函数值; 3、 写出这个(极大化)线性规划问题的对偶问题; 4、 求出对偶问题的最优解和最优解的目标函数值;

5、 第(2)个约束右端常数b2=6在什么范围内变化,最优解保持不变。 解答:1、写出标准化的线性规划问题:令x*

1=- x1

max z = x*

1 - 2x2

s.t. 2x*1 + 3x2 + x3 = 12 (1) 3x*1 + x2 + x4 = 6 (2) -x*1 + 3x2 -x5 = 3 (3) x*1 x2 x3 x4 x5  0

2、(6分)用单纯形表求出这个线性规划问题的最优解和最优的目标函数值

x*1 X2 X3 X4 X5 R 右端 Z’ 1-M 3M-2 0 0 -M 0 3M X3 2 3 1 0 0 0 12 X4 3 1 0 1 0 0 6 R -1 [3] 0 0 -1 1 3 x*1 X2 X3 X4 X5 R 右端 Z’ 1/3 0 0 0 -2/3 2/3-M 2 X3 3 0 1 0 1 -1 9 X4 [10/3] 0 0 1 1/3 -1/3 5 X2 -1/3 1 0 0 -1/3 1/3 1 x*1 X2 X3 X4 X5 R 右端 Z’ 0 0 0 -1/10 -7/10 21/30-M 3/2 X3 0 0 1 -9/10 9/2 X*1 1 0 0 3/10 1/10 -1/10 3/2 X2 0 1 0 1/10 3/2 此时最优解为(X1、X2、X3、X4 X5)=(-3/2,3/2,9/2,0,0)maxz=-3/2 3、写出这个(极大化)线性规划问题的对偶问题;

min w = 12y1 + 6y2 + 3y3

s.t. -2y1 - 3y2 + y3  -1 (1) 3y1 + y2 + 3 y3  -2 (2)

3

y1 0、 y2 0、y3  0

4、求出对偶问题的最优解和最优解的目标函数值;

此时最优解为(y1、y2、y3、y4 y5)=(0,1/10,-7/10,0,0)minw =-3/2 5、则有1b211,最优解不变。

2.3 已知LP问题:

max z = x1 + 2x2 +3x3 + 4x4

s.t. x1 + 2x2 + 2x3 + 3x4  20 (1) 2x1 + x2 + 3x3 + 2x4  20 (2) x1 、 x2 、 x3 、 x4  0

的最优解为(0,0,4,4)T,最优值为Z=28。请用互补松弛定理计算其对偶问题的最优解。

解答:首先写出此LP问题的对偶问题为:

min w = 20y1 + 20y2

s.t. y1 + 2y2  1 (1)

2y1 + y2  2 (2)

2y1 + 3y2  3 (3)

3y1 + 2y2  4 (4)

y1 、 y2 、  0

将上述对偶问题的化成标准型,取松弛变量分别为v1 、v2、、 v3 、v4,则有

min w = 20y1 + 20y2

s.t. y1 + 2y2 - v1 = 1 (5)

2y1 + y2 - v2 = 2 (6)

2y1 + 3y2 - v3 = 3 (7)

3y1 + 2y2 - v4 = 4 (8)

y1 、 y2 、  0

利用互补松弛定理可知:

x3 = 4 > 0 ,又有 x3 v3 = 0 , 所以有 v3 = 0 代入(7)式

x4 = 4 > 0,又有 x4 v4= 0 , 所以有 v4 = 0 代入(8)式,则有

2y1 + 3y2 = 3 (9)

3y1 + 2y2 = 4 (10) 从中可计算出y1 = 6/5 、 y2 = 1/5,则 w* =28

2.4 一个工厂用四种原料生产三种产品,生产每种产品要消耗的各种原料

数量(表中“—”表示相应的产品不需要这种原料)、各种产品的利润以及各 种原料的限量如下表所示。

1、 写出原料条件下利润最大化的线性规划模型; 2、 写出以上问题的对偶问题;

3、 已知利润最大的线性规划问题的最优解是产品A生产120件,产品B不生

产,产品C生产52件,用互补松弛关系求四种原料的影子价格。

原料消耗 (吨/件) 原料甲 原料乙 原料丙 原料丁

产品 A 12 6 15 —— 产品 B 8 10 18 20 产品 C 10 15 —— 22 原料限量 (吨) 2400 1500 1800 2000 4

产品利润 (万元/件) 120 180 210 解答:一个工厂用四种原料生产三种产品,生产每种产品要消耗的各种原料

数量(表中“—”表示相应的产品不需要这种原料)、各种产品的利润以及各 种原料的限量如下表所示。

1. 写出原料条件下利润最大化的线性规划模型;

max z = 120x1 + 180 x2 +210 x3

s.t. 12x1 + 8x2 +10 x3  2400 (1) 6x1 + 10x2 +15 x3  1500 (2) 15x1 + 18x2  1800 (3) 20x2 + 22x3  2000 (4) x1 0, x2  0 x3  0

2. 写出以上问题的对偶问题;

min w = 2400y1 + 1500 y2 +1800 y3 +2000 y4

s.t. 12y1 + 6y2 + 15y3  120 (1)

8y1 + 10y2 + 18 y3 + 20 y4  180 (2) 10y1 + 15y2 +22y4  210 (3) y1 0, y2  0 y3  0 y4  0

3. 已知利润最大的线性规划问题的最优解是产品A生产120件,产品B不生

产,产品C生产52件,用互补松弛关系求四种原料的影子价格。 max z = 120x1 + 180 x2 +210 x3

s.t. 12x1 + 8x2 +10 x3 +x4 = 2400 (1) 6x1 + 10x2 +15 x3 + x5 = 1500 (2) 15x1 + 18x2 + x6 = 1800 (3) 20x2 + 22x3 + x7 = 2000 (4) x10, x2 0 x3 0 x4 0 x5 0 x6 0 x7 0 x4 =440 x5 =0 x6 =0 x7 =856

min w = 2400y1 + 1500 y2 +1800 y3 +2000 y4

s.t. 12y1 + 6y2 + 15y3 - y5 = 120 (1) 8y1 + 10y2 + 18 y3 + 20 y4 - y6 = 180 (2) 10y1 + 15y2 +22y4 - y7 = 210 (3) y1 0, y2 0 y3 0 y4 0 y5 0 y6 0 y7 0 由互补松弛关系可知,x1 x3 x4 x70,得到y5= y7= y1= y4=0

6y2 + 15y3 = 120

10y2 + 18 y3 - y6 = 180 15y2 = 210

解得y2=14 y3= 2.4 y6=3.2

原材料甲的影子价格为:0万元/吨 原材料乙的影子价格为:14万元/吨 原材料丙的影子价格为:2.4万元/吨

原材料丁的影子价格为:0万元/吨

5

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