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专利名称：基于一致性约束特征学习的行人再识别方法专利类型：发明专利
发明人：鲁继文,周杰,任亮亮,林己申请号：CN201710272142.7申请日：20170424公开号：CN107145900A公开日：20170908
摘要：本发明公开了一种基于一致性约束特征学习的行人再识别方法，包括：S1：通过摄像头网络获取行人图片，并标注训练集；设定参数，并初始化卷积神经网络；S2：从数据库当中采样出一个图片子集，使用卷积神经网络提取特征信息，根据特征信息计算得到所有行人的相似度矩阵；S3：根据预设目标函数和预设梯度下降方法求解所有行人的关系矩阵的最优匹配；S4：根据所有行人的关系矩阵的最优匹配和根据实际情况得到的所有行人的关系矩阵之间的偏差求出梯度反传，来根据梯度反转训练卷积神经网络；S5：重复步骤S2‑S4，直至满足用户需求。本发明具有如下优点：适应大型摄像机网络下进行匹配的应用场景，消除互相矛盾的匹配误差。
申请人：清华大学
地址：100084 北京市海淀区清华园
国籍：CN
代理机构：北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：张润
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