一、speex回声消除aec小析：
频域自适应算法采用了分块处理的思想，以减少高阶自适应滤波器的计算复杂度，多延迟自适应滤波器（MDF)则更一般可以分M块来处理，其中块的长度比自适应滤波器的阶数更小。
后置滤波器系数一直在更新，单讲时前置滤波器用后置滤波器系数更新，双讲时前置滤波器系数不更新。
如果近端远端的数据线性比较好的话，用speex处理回声效果还不错。若是非线性严重效果就差了。另外memath认为相比其它的回声消除算法，speex对在滤波器更新时做了远端检测，回声估计比较好些。
以前写的文章，分享下，不当之处，请指正。
二、源码解读：
标记：N=2*frame_size 其中frame_size为帧长
M= filter_length/frame_size，其中filter_length为回声消除拖尾
1、按照公式（1）把近端信号in[frame_size]直流去除掉，存入缓存input[frame_size]。
2、按照公式（2）对远端与近端信号分别进行预加重处理，远端信号存入x[frame_size]，并对近端延迟的信号进行frame_size的交叠，以下均按预加重处理后信号处理。
