1 什么叫回归分析？相关分析？
回归分析：可以看到确定性的函数关系，各对应点完全落在一条直线上，如下图1-1所示，统计上将这种关系的研究称为回归分析。
相关关系或统计关系：各对应点并不完全落在一条直线上，即有的点在直线的两侧，如下图1-2所示。这种对应点不能分布在一条直线上的变量间的关系，即变量x和y之间有一定的关系，但是又没有密切到可以通过x唯一确定y的程度，将这种变量间的关系称为相关关系或统计关系。
2 回归分析与相关分析的区别？
两者的差别：
- 在回归分析中，变量y称为因变量，处在被解释的特殊地位。相关分析中，变量y和变量x处于平等的地位，即研究变量y与变量x的密切程度与研究变量x和变量y的密切程度是一回事。
- 相关分析中涉及的变量y与x全是随机变量。回归分析中，因变量y是随机变量，自变量x可以是随机变量，也可以是非随机的确定变量。在通常的回归模型中，总是假定x是非随机的确定变量，
- 相关分析的研究主要是为了刻画两类变量间线性相关的密切程度。回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
3 回归方程与回归名称的由来
因变量y与自变量x呈线性关系，则称为y对x的线性回归方程。
回归方程的建立依赖于观察或实验积累的数据，又称为经验回归方程。
回归分析的基本思想和方法以及回归的名称是由英国统计学家F·高尔顿提出。
参考：《应用回归分析》
